تخمین مستقیم عدد سازه ای روسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای سیستم مدیریت روسازی در سطح شبکه

ارزیابی سازه روسازی یکی از بخش های مهم سیستم مدیریت روسازی در سطح شبکه و پروژه می باشد که به صورت متداول با استفاده از دستگاه افت و خیز سنج ضربه ای ( FWD ) انجام می شود. در استفاده ازدستگاه FWD به طور مرسوم مقاومت لایه ها به روش محاسبات معکوس محاسبه شده و درنهایت تحت عنوان عدد سازه ای موثر ( effNS ) مورد استفاده قرار می گردد. این روش به دلیل پیچیدگی و نیازمند بودن به اطلاعات اولیه دقیق برای مدیریت در سطح شبکه از لحاظ مالی و زمانی مقرون به صرفه نمی باشد. در این پژوهش آزمایش FWD بر روی روسازی یک راه به طول ۵۰ کیلومتر انجام شده و عدد سازه ای موثر نقاط مختلف آن به روش های محاسبات معکوس و شبکه عصبی مصنوعی محاسبه گردید. شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین عدد سازه ای با استفاده از افت و خیز های اندازه گیری شده و مشخصات روسازی آموزش داده شد که همبستگی قابل قبولی بین نتایج محاسبات معکوس و شبکه عصبی وجود داشت.