تولید نیروی برق بیشینه در سیستم پارافویل با استفاده از روش های یادگیری تقویتی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS14_170

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400

چکیده مقاله:

این مقاله، یک روش برای دستیابی به پارامترهای کنترل بهینه سیستم های توزیع غیرخطی نان-آفین پیشنهاد می کند که محاسبات عددی بسیار کمی دارد. تحقیقات روی یک سیستم پارافویل افساری انجام شده است که قابل تعمیم به همه سیستم های توزیع غیرخطی نان-آفین می باشد. از اصلی ترین کاربردهای سیستم پارافویل، تولید برق با استفاده از منابع انرژی باد در ارتفاعات می باشد. در این مقاله ورودی های مرجع بهینه، باهدف به دست آوردن کار و نیروی برق تولیدی بیشینه با دو روش یادگیری-Q و سارسا-λ به دست می آید که در این مقاله به مقایسه این دو روش یادگیری تقویتی پرداخته شده است. شبیه سازی سیستم موردمطالعه با نرم افزار متلب انجام شده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری تقویتی ، سیستم های توزیع غیرخطی نان-آفین ، یادگیری-Q ، سارسا-λ ، بهینه سازی.

نویسندگان

حمیده صبوحی آبیز

کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سجاد مشهد

سپیده قناعت

کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سجاد مشهد