بررسی روش های تشخیص حملات سایبری مبتنی بر یادگیری ماشین
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 173
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCECT01_012
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400
چکیده مقاله:
در عصر حاضر ارتباطات و مدیریت در بستر شبکه انجام می گردد. امنیت اطلاعات و ایمن سازی شبکه های کامپیوتری ازجمله موضوعاتی است که این روزها در کانون توجه تمامی کاربران قرارگرفته است. در سال هایاخیر، حملات سایبری به سرعت در حال افزایش می باشد. لذا شناخت دشمن و آگاهی از روش های تهاجم وی، احتمال موفقیت ما را در رویارویی با آنها افزایش خواهد داد. در این مقاله انواع حملات سایبری و روش هایکشف حملات مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین مورد مطالعه و بررسی قرارگرفته است. شناسایی سرویس های غیرضروری و انواع حملاتی که مهاجمان با استفاده از آنان حملات سایبری را انجام می دهند، زمینه تشخیص ناهنجاری های موجود در شبکه را فراهم می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید سبحان موسوی
کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات، - دانشکده برق، ارتباطات ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)