پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از ترکیب تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت بهره وری، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 264
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPMI-10-2_007
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1400
چکیده مقاله:
موفقیت محصولات جدید به عنوان برترین عامل برای موفقیت شرکتها و حتی بقای آنها محسوب میشود. با این حال بررسیهای متعدد نشان میدهد که نرخ شکست توسعه محصول جدید به عنوان یک معضل اساسی در بسیاری از شرکتها مطرح بوده است. شرکتهای بسیاری سعی دارند تا قبل از توسعه محصول جدید، اقدام به پیشبینی موفقیت توسعه محصول جدید نمایند. بر همین اساس نیز هدف این تحقیق پیشبینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از ترکیب روشهای تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی در صنایع غذایی و آشامیدنی میباشد. این تحقیق براساس هدف کاربردی و براساس روش انجام کار توصیفی بوده است. جامعه آماری این تحقیق، شرکتهای تولید کننده مواد غذایی و آشامیدنی استان آذربایجانشرقی در سال ۱۳۹۴ بوده است. به منظور جمعآوری دادهها در این تحقیق از دو پرسشنامه استفاده شده است که بعد از اطمینان از روایی و پایایی آن در بین جامعه آماری توزیع گردیده است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها در این تحقیق از روشهای تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج تجزیه و تحلیل دادهها نشان دهنده وجود شش سازه اصلی مفهومسازی محصول جدید، گرایش به بازار، گرایش به طراحی، گرایش به عوامل فنی و تکنولوژی، استفاده از منابع و مدیریت توسعه محصول جدید به عنوان عوامل موثر در موفقیت توسعه محصول جدید بوده است. همچنین پیشبینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نشان میدهد که شبکه طراحی شده در ۸۱ درصد موارد قادر به پیشبینی صحیح موفقیت توسعه محصول جدید بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا سلطانی فسقندیس
دانشجوی دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، پردیس بین الملل، دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا پویا
دانشیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت دانشگاه فردوسی مشهد
مصطفی کاظمی
استاد دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت دانشگاه فردوسی مشهد
زهرا ناجی عظیمی
دانشیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :