دسته بندی و ارزیابی روشهای توصیه گر مبتنی بر ارائه ی روابط مثبت و منفی بین کاربران شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_134
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1400
چکیده مقاله:
چکیده
این مقاله نقش ارزشمندی را که سیستم های توصیه گر را مورد بحث قرار می دهد. ابتدا، یک ارائه جامع از انواع سیستم های توصیه گر، و همچنین مزایا و معایب آنها، برنامه های کاربردی احتمالی ارائه شده است. سپس، مقاله به جمع آوری و ارائه مقالات در مورد استفاده از سیستم های توصیه گر می پردازد. هر دو راه حل های موجود و ایده های آینده ارائه شده است. این مقاله تلاش می کند تا یک بررسی جامع از انواع توصیه کننده را تکمیل کند. سیستم های توصیه گر به سه دسته کلی مبتنی بر شمشارکت، مبتنی بر دانش و مبتنی بر محتوا تقسیم می گردد. در انتها به مقایسه و بررسی و معایب و مزایای روشهای موجود پرداخته شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی احمدی
کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، نجف آباد ، ایران