پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان بانکی با استفاده از تکنیک دسته‎بندی گروهی داده‎ها (GMDH) در شبکه عصبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIBM-8-4_007

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400

چکیده مقاله:

امروزه نقش مدیریت ارتباط با مشتری به‎عنوان ابزار راهبردی در توسعه سازمان­های تولیدی و خدماتی و همچنین جذب و نگهداری مشتریان در صنایع رقابتی، انکارناپذیر است. شناسایی، ارزش­گذاری و دسته­بندی مشتریان و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای سازمان­ها دارند، از دغدغه­های اصلی حوزه مدیریت ارتباط با مشتری است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی GMDH به محاسبه و پیش­بینی ارزش طول عمر مشتریان، به‎عنوان ابزاری کلیدی در تحقق نقش مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری پرداخته شده است. برای این منظور، اطلاعات جمعیت­شناختی و مالی ۵۰۰۰ مشتری حقیقی ارزنده یکی از بانک‎های خصوصی کشور با شرط میانگین موجودی بیش از ۵۰۰ میلیون ریال در حداقل یکی از حساب­ها، وارد شبکه شد. نتایج نشان داد به‎کمک این روش می‎توان با دقت بالای ۹۰ درصد ارزش طول عمر مشتریان را پیش­بینی کرد که به نسبت روش­های آماری متعارف، دقت بیشتری دارد. پس از حذف متغیرهای موثر و مضاعف، شبکه بار دیگر آزمایش شد که در این حالت نیز پیش­بینی با دقت بیش از ۸۵ درصد بود

کلیدواژه ها:

: ارزش طول عمر مشتری ، پیش بینی ، شبکه عصبی GMDH ، مدیریت ارتباط با مشتری

نویسندگان

امیر خانلری

استادیار/ گروه مدیریت MBA دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

مهدی احراری

دانشجوی دکتری اقتصاد نفت و گاز، بازار و مالیه / دانشگاه علامه طباطبایی

سمیه میرپور

مدیر توسعه کسب و کار / تجهیزات مخابراتی نت کالا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdou, H., Pointon, J. & El-Masry, A. (۲۰۰۸). Neural nets ...
  • Abrishami, H., Mehrara, M., Ahrari, M. & Mirghasemi, S. (۲۰۱۰). ...
  • Albadavi, A., Noroozi, A., Sepehri, M. M. & Nasri, A. ...
  • Amiri, B., Shakouri, H., Moosakhani, M. & Shaverdi, M. (۲۰۱۱). ...
  • Asgharizadeh, E. & Ramazani, A. (۲۰۰۵). Applying Analytical Hierarchy Process ...
  • (in Persian)Baradaran, V. & Biglari, M. (۲۰۱۴). Customer segmentation in ...
  • Bosjank, Z. (۲۰۱۱). Credit user's segmentation for improved customer relationship ...
  • Buttle, F. (۲۰۰۴). Customer Relationship Management. Concepts and Tools, Oxford: ...
  • Cheng, C.J., Chiu, S.W., Cheng, C.B. & Wu, J.Y. (۲۰۱۲). ...
  • Coats, P. & Fant, L. (۱۹۹۳). Recognizing Financial Distress Patterns ...
  • Courtheoux, R. (۱۹۹۵). Customer retention: How much to invest, research ...
  • Desai, V.S., Crook, J.N. & Overstreet JR. G.A. (۱۹۹۶). A ...
  • Dyche, J. (۲۰۰۲). The CRM Handbook – A Business Guide ...
  • Fader, P.S., Hardie, B.G.S. & Lee, K.L. (۲۰۰۵). RFM and ...
  • Farlow, S.J. (۱۹۸۴). The GMDH Algorithm of Ivakhnenko. The American ...
  • Greenberg, P. (۲۰۰۲). CRM at the Speed of Light: Capturing ...
  • Gupta, S., Hanssens, D., Hardie, B., Kahn, W., Kumar, V., ...
  • Gupta, S. & Lehmann, D. R. (۲۰۰۳). Customers as Assets. ...
  • Gupta, S., Lehmann, D. R. & Stuart, J. A. (۲۰۰۴). ...
  • Hwang, H., Jung, T. & Suh, E. (۲۰۰۴). An LTV ...
  • Ivakhnenko, A. G. (۱۹۶۸). The group method of data handling; ...
  • Ivakhnenko, A.G. & Müller, J.A. (۱۹۹۵). Self-organisation of nets of ...
  • Ivakhnenko, A.G., Ivakhnenko, A.N., Kostenko, Y.V., Muller, J.A., Sarychev, A.P. ...
  • Kafashpour, A. & Tavakoli, A. & Alizadeh Zavarem, A. (۲۰۱۲). ...
  • Kumar, V. (۲۰۰۶). Customer lifetime value. Handbook of Marketing Research, ...
  • Kumar, V. & George, M. (۲۰۰۷). Measuring and maximizing customer ...
  • Madhoushi, M. & Asgharnejad-Amiri, M. (۲۰۰۶). Provide a comprehensive model ...
  • (in Persian)Malakouti, N. (۲۰۱۴). Improve prediction in financial and investment ...
  • Nariman-zadeh, N., Darvizeh, A., Darvizeh, M., Gharababaei, H. (۲۰۰۲). Modelling ...
  • Ngai, E.W.T, Xiu, L. & Chau, D.C.K. (۲۰۰۹). Application of ...
  • Novo, J. (۲۰۰۱). Maximizing Marketing ROI with Customer Behavior Analysis. ...
  • Pepe, M. (۲۰۱۲). Customer lifetime value: A vital marketing/financial concept ...
  • Peppers, D., Rogers, M. & Dorf, B. (۱۹۹۹). Is Your ...
  • Pfeifer, P.E. & Carraway, R.L. (۲۰۰۰). Modeling customer relationships as ...
  • Rashidi, D. (۲۰۰۸). Banking Services Marketing. Tehran, Koohsar Press ...
  • (in Persian)Razmi, J. & Ghanbari, A. (۲۰۰۹). Provide a new ...
  • Salchengerger, L.M., Cinar, E.M. & Lash, N.A. (۱۹۹۲). Neural networks: ...
  • Sharma, A. & Panigrahi, P. K. (۲۰۱۱). A Neural Network ...
  • Shen, C.C. Hsieh, K.L. (۲۰۰۶). Applying ANNs into constructing the ...
  • Singh, Y. Chauhan, A.S. (۲۰۰۹) “Neural Networks in Data Mining”. ...
  • Sohrabi Yourtchi, B. & Khanlari, A. (۲۰۰۷). Customer lifetime value ...
  • Varahrami, V. (۲۰۱۲). Good Prediction of Gas Price between MLFF ...
  • نمایش کامل مراجع