تدوین سیاست های بهره برداری بهینه از سامانه مخازن در حوضه آبریز گرگان رود با استفاده از الگوریتم جستجوی گرگ (WSA)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 253

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-6-1_006

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400

چکیده مقاله:

در چند دهه اخیر روش های تکامل گرا کاربردهای موفقیت آمیز زیادی در مسائل مختلف مهندسی و مدیریتی منابع آب و به ویژه در بهره برداری بهینه از مخازن داشته اند. در این پژوهش از الگوریتم فراابتکاری جستجوی گرگ (WSA[۱]) برای یافتن استراتژی های تخصیص بهینه منابع آب در سیستم دو مخزنه سدهای گلستان و وشمگیر واقع در حوضه آبریز گرگان رود (شمال ایران)، برای یک دوره پنج ساله (از سال آبی ۸۷-۸۶ تا ۹۱-۹۰) استفاده شده است. پس از اطمینان از درستی عملکرد الگوریتم WSA با استفاده از چندین تابع محک استاندارد، مدلی برای تخصیص بهینه سیستم مخازن گلستان و وشمگیر توسعه داده شد. همچنین نتایج حاصل از الگوریتم مورد بررسی با نتایج روش شناخته شده الگوریتم ژنتیک (GA[۲]) مقایسه شده است. تابع هدف در مدل مورد استفاده به صورت کمینه­سازی کل کمبود در طول دوره آماری تعریف شده است. برای بررسی عملکرد الگوریتم های مورد بررسی در تخصیص بهینه از سیستم مخازن، از شاخص های عملکرد قابلیت اعتماد زمانی، حجمی و آسیب پذیری استفاده شده است. الگوریتم های WSA و GA به ترتیب قادر به تامین ۳۴/۹۵ و ۰۷/۸۷ درصد از نیازهای پایین­دست سد گلستان و همچنین ۸/۹۳ و ۵۹/۸۷ درصد از نیازهای سد وشمگیر بودند. قابلیت اعتماد زمانی (۹/۰= α) برای الگوریتم های WSA و GA به ترتیب برابر ۶۷/۸۱ و ۶۷/۲۶ درصد برای سد گلستان و ۳۳/۸۳ و ۳۳/۳۸ درصد برای سد وشمگیر به دست آمده است. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد بالای الگوریتم WSA در مقایسه با دیگر الگوریتم مورد بررسی در تخصیص بهینه سیستم مخازن می باشد.  

نویسندگان

سعید اکبر فرد

کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

کوروش قادری

استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، r

بهرام بختیاری

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اطلس منابع آب ایران (۱۳۸۷) گزارش مطالعات منابع آب حوزه ...
  • شفیعی، م.، ا. بزرگ حداد، و ع. افشار. ۱۳۸۶. بررسی ...
  • قادری، ک.، آ. زلقی و ب. بختیاری. ۱۳۹۳. بهینه سازی ...
  • مفتاح هلقی، م.، ا. ا. دهقانی.، ا. مساعدی و ح.ر. ...
  • نجفی، م. ر.، ج. هاشم پور و م. خیاط ...
  • نوروزی. ب.، غ. ع. بارانی.، م. مفتاح هلقی و ا. ...
  • Afshar, M. H. and I. Motaei. ۲۰۱۱. Constrained Big Bang-Big ...
  • Ajibola, A. S. and A. O. Adewumi. ۲۰۱۴. Review of ...
  • Baltar, A. M. and D. G. Fontane. ۲۰۰۸. Use of ...
  • Chang, J. X., Q. Huang and Y. M. Wang. ۲۰۰۵. ...
  • Cheng, M. Y. and D. Prayogo. ۲۰۱۴. Symbiotic Organisms Search: ...
  • Esat, V. and M. J. Hall. ۱۹۹۴. Water resources system ...
  • Fallah-Mehdipour, E., O. Bozorg Haddad and M.A. Marino. ۲۰۱۳. Extraction ...
  • Hashimoto, T., J. R. Stedinger and D. P. Loucks. ۱۹۸۲. ...
  • Labadie, J. W. ۲۰۰۴. Optimal operation of multi-reservoir system: State ...
  • Kumar, D. N. and M. J. Reddy. ۲۰۰۶. Ant Colony ...
  • Oliveira, R. and D. P. Loucks. ۱۹۹۷. Operating rules for ...
  • Pradhan, S. N. and U. K. Tripathy. ۲۰۱۳. Optimization of ...
  • Reddy, M. J. and D. N. Kumar. ۲۰۰۷. Multi-objective particle ...
  • Sonaliya, S. and T. M. V. Suryanarayana. ۲۰۱۴. Optimal Reservoir ...
  • Tang, R., S. Fong, X. S. Yang and S. Deb. ...
  • Wardlaw, R. and M. Sharif. ۱۹۹۹. Evaluation of genetic algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع