برآورد رسوب دهی سالانه رودخانه ها با استفاده از روش"نسبت ها
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-3-3_004
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
چکیده مقاله:
برآورد رسوبدهی رودخانه به دلیل پیچیدگیهای آن یکی از مواردی است که در بررسیهای هیدرولوژیکی مورد توجه خاص محققان است. در یک رودخانه که فقط در برخی از روزهای ماه دارای آمار رسوب میباشد، برآورد رسوبدهی غالبا از طریق روش منحنی سنجه رسوب انجام میگیرد. در این مطالعه به منظور برآورد دقیقتر بار رسوب رودخانهها، روش جدیدی به نام روش نسبت دبی به رسوب معرفی میشود. این روش بر پایه توسعه منحنی تداوم تغییرات غلظت رسوب از روی دادههای غلظت رسوب (که در برخی از روزهای ماه موجود میباشد)، استوار است. در این روش غلظت بار معلق بین دو اندازهگیری متوالی، براساس نسبت غلظت رسوب به دبی جریان در این دو اندازهگیری، بازسازی میشود. در این تحقیق، روش نسبتها برای برآورد رسوب رودخانه دز به عنوان یک مطالعه موردی به کار گرفته شد. همچنین میزان رسوب ورودی به مخزن سد دز از طریق روش سنجه رسوب USBR نیز برآورد گردید. مقایسه نتایج با دادههای به دست آمده از عملیات هیدروگرافی مخزن سد دز نشان داد که درصد خطای روش نسبتها در تخمین بار سالانه رسوب ورودی به سد، ۵/۸ درصد بود حال آن که این مقدار برای روش سنجه رسوب USBR برابر ۲۷ درصد به دست آمد. این نتیجه بیانگر این است که روش توصیه شده در این تحقیق میتواند به عنوان یک روش خوب برای برآورد رسوبدهی رودخانهها در حوضههای دارای آمار مورد توجه باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین صمدی بروجنی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد و رئیس مرکز تحقیقات منابع آب، شهرکرد
محمد زمانیان
آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
فرشته حسین پور
مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :