خوشه بندی موضوع ی متن مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین

هر روزه حجم بالایی از اطلاعات متنی تولید می شود، که لازم است برای استفاده توسط مخاطبین، با استفاده از روش هایخودکار برای شناسایی اطلاعات مفید و دسته بندی آنها اقدام شود؛ تا در جهت تصمیم گیری در کمترین زمان به ایشانکمک کند. برای این گروه مسائل در ابتدا بهترین کار، دست هبندی موضوعی یا تشخیص موضوع است. در این مقاله به منظورخوشه بندی موضوعی متون از شبکه عصبی SOM و الگوریتم خوشه بندی طیفی در جهت افزایش دقت خوشه بندی استفادهشده است. برای این کار ابتدا مجموعه داده واکشی شده، سپس پی شپردازش بر روی آنها انجام شده و پس از آن الگوریتمSOM اعمال می شود؛ با مشخص شدن نورون های این روش، خوشه بندی طیفی بر روی نورون ها انجام شده و نتایج نشان داده می شود. نتایج حاصل از ارزیابی این روش بهبود کارایی نسبت به سایر کارهای مرتبط در تعداد سندهای مختلفآزمایش شده را نشان می دهد.