ارایه روشی جدید برمبنای CLA-EC برای انتخاب ویژگی در سیستمهای شناسایی چهره
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,353
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_065
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
انتخاب ویژگی یکی از مهمترین مراحلی است که باعث افزایش کارایی سیستمهای شناسایی الگو می شود دراین مقاله یک روش جدید برمبنای آتاماتای یادگیر سلولی مبتنی بر محاسبات تکاملی CLA-EC:cellular learning automata -computing evolutionary برای حل مساله انتخاب ویژگی ارایه شده است الگوریتم CLA-EC یک الگوریتم تکاملی است که از ترکیب آتاماتای یادگیر سلولی CLA و مفاهیم محاسبات تکاملی eC بدست آمده است درروش پیشنهادی دقت طبقه بندی و تعداد بردارهای ویژگی انتخاب نشده ZERO ها به عنوان معیار ارزیابی درنظر گرفته شدها ست روش پیشنهادی بدونداشتن اطلاعات اولیه از ویژگیها می تواند بهترین زیرمجموعه از ویژگیها را انتخاب کند نتیجه بدست آمده از شبیه سازی سیستمهای شناسایی چهره و مجموعه داده ORL برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم ژنتیکی نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اختر حضرتی بی شک
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کریم فائز
استاددانشگاه صنعتی امیرکبیر
مرتضی حضرتی بی شک
دانشگاه علمی کاربرد واحد اهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :