بررسی نقش ادراک ریسک مردم بر رفتارهای کاهش ریسک زلزله در شهر تهران
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت بحران، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEM-6-2_005
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
چکیده مقاله:
سازمانهای مرتبط با مدیریت بحران با شناخت نحوهی ادراک ریسک مردم، عوامل موثر بر آن و چگونگی تاثیرگذاری ادراک بر رفتارهای کاهش ریسک، برنامهها و تصمیمات مدیریتی خود را در راستای این یافتهها تعریف میکنند و به مشارکت بالاتر مردم و تحققپذیری بیشتر برنامهها و تصمیمات این سازمانها کمک میکنند. هدف این تحقیق شناسایی نقش ادراک ریسک بر رفتارهای کاهش ریسک زلزله از دیدگاه خانوارهای ساکن شهر تهران است. روش تحقیق از نوع توصیفی- تحلیلی و ابزار سنجش پرسشنامه، با حجم نمونهی ۲۶۷ مورد بوده است. برای آزمون تجربی مدل مفهومی، از مدل میانجیگری استفاده شد. در این مدل چنین فرض شده است که متغیرهای مستقل علاوه بر تاثیرگذاری به صورت مستقیم بر رفتارهای کاهش ریسک زلزله، از طریق متغیر میانجی ادراک ریسک نیز به صورت غیرمستقیم بر متغیر وابسته تاثیر میگذارند. مقدار میانجیگری با استفاده از آزمون سوبلتعیین شد. بر اساس نتایج ارتباط بین ادراک ریسک و رفتارهای عملی کاهش ریسک زلزله معنیدار نیست، درحالیکه بین ادراک ریسک و قصد رفتارهای کاهش ریسک زلزله در آینده رابطهی معنیداری وجود دارد. نتایج حاصل از بررسی اثرات غیرمستقیم از طریق جدول سوبل تست نشان داد که متغیر میانجی ادراک ریسک برای سه متغیر نیاز به محافظت، تعصبات خوشبینانه و کنترلپذیری نقش میانجی دارد (Sobel test<۰.۰۵) و برای سایر متغیرها، نقش میانجی ندارد (Sobel test>۰.۰۵).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا عسگری زاده
دانشجوی دکتری رشته برنامه ریزی شهری و منطقه ای، گروه شهرسازی، دانشگاه تربیت مدرس
مجتبی رفیعیان
عضوهیات علمی دانشگاه تربیت مدرس گروه شهرسازی
هاشم داداش پور
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :