مطالعه عددی و آزمایشگاهی شناسایی محل و شدت آسیب در اسکله های شمع و عرشه به روش انرژی کرنشی مودال بهبود یافته-مطالعه موردی: اسکله صادرات LPG پارس عسلویه

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSEC-8-49_009

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

سیستم سازه ای شمع و عرشه یکی از متداولترین انواع سیستمهای سازه ای برای ساخت اسکله است. در حین طوفانهای بزرگ دریایی که به ساحل برخورد می کنند، اسکله ها در معرض آسیبهای شدید و تخریب کلی قرار می گیرند. از مهمترین قسمتهای آسیب پذیر این نوع اسکله ها، اعضای واقع در عرشه و ناحیه پاشش آب می باشد. بنابراین، شناسایی آسیب در مراحل اولیه در این اعضا از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از روشهای موجود برای شناسایی آسیب در سازه ها، روش انرژی کرنشی مودال است که در آن با استفاده از تغییر در خصوصیات دینامیکی سازه به تعیین مکان و شدت آسیب پرداخته می شود. در سالیان اخیر، اصلاحاتی بر نسخه اولیه این روش صورت گرفته که یکی از آنها، در نظر گرفتن فرکانسهای طبیعی در تعیین مکان آسیب است. در پژوهش حاضر با استفاده از روش انرژی کرنشی مودال بهبود یافته و با در نظر گرفتن فرکانسهای طبیعی در تعیین مکان آسیب، به صورت عددی و آزمایشگاهی به شناسایی مکان و تعیین شدت آسیب در اعضای واقع در عرشه و ناحیه پاشش آب در یک نمونه واقعی اسکله ال پی جی شمع و عرشه واقع در بندر پارس-عسلویه خلیج فارس پرداخته شده است. نتایج نشان داد که روش بهبود یافته دقت بالاتری در مکان یابی آسیب نسبت به روش اولیه (شاخص استابس) دارد. همچنین، آسیبهای تکی و چندگانه، با شدت کم و زیاد، توسط این روش با دقت مناسبی پیش بینی گردید.

کلیدواژه ها:

اسکله شمع و عرشه ، ناحیه پاشش آب ، شناسایی آسیب ، انرژی کرنشی مودال بهبود یافته ، شاخص استابس ، مطالعه عددی و آزمایشگاهی

نویسندگان

سید رضا سمائی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، گرایش سواحل، بنادر و سازه های دریایی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی

مجید قدسی حسن آباد

مدیر گروه صنایع دریایی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

محمد اسدیان قهفرخی

استادیار، گروه صنایع دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

محمد جواد کتابداری

دانشیار، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. A. Ramezanianpour and F. Mowdi, “Chloride ion penetration and ...
  • M. Gholipour Feizi, V. Nourani, A. Mojtahedi and M. Barghian, ...
  • M. Biklaryan, M. A. Lotfollahi-Yaghin, M. H. Aminfar and A. ...
  • E. Akyuz and M. Celik, “Application of CREAM human reliability ...
  • S. Doebling, C. R. Farrar, M. B. Prime and D. ...
  • D. Balageas, “Introduction to Structural Health Monitoring,” in Structural Health ...
  • S. W. Doebling, C. R. Farrar, M. B. Prime and ...
  • P. Cawley and R. D. Adams, “The location of defects ...
  • F. Shahrivar and G. Bouwkamp, “Damage detection in offshore platforms ...
  • S. R. Hansen and G. N. Vanderplaats, “Approximation method for ...
  • S. Doebling, F. Hemez, M. Barlow, L. Peterson and C. ...
  • J. T. Kim and N. Stubbs, “Damage detection in offshore ...
  • N. Stubbs, J. T. Kim and C. R. Farrar, “Field ...
  • N. Stubbs and J. T. Kim, “Damage localization in structures ...
  • O. S. Salawu, “Detection of structural damage through changes in ...
  • C. R. Farrar and D. A. Jauregui, “Comparative study of ...
  • J. T. Kim and N. Stubbs, “Improved damage identification method ...
  • Y. Y. Li, L. Cheng, L. H. Yam and W. ...
  • Y. He-Zhen, L. Hua-jun and W. Shu-qing, “Damage localization of ...
  • M. Ge and E. M. Lui, “Structural damage identification using ...
  • H. W. Shih, D. P. Thambiratnam and T. H. Chan, ...
  • H. Hu and C. Wu, “Development of scanning damage index ...
  • S. M. Seyedpoor, “A two stage method for structural damage ...
  • F. Liu, H. Li, W. Li and B. Wang, “Experimental ...
  • S. M. Seyedpoor and O. Yazdanpanah, “An efficient indicator for ...
  • S. Wang, F. Liu and M. Zhang, “Modal strain energy ...
  • S. chandrasekaran and P. T. Kumar, “Damage detection in reinforced ...
  • B. Seiffert, M. Hayatdavoodi and C. Ertekin, “Experiments and calculations ...
  • Y. Li, S. Wang, M. Zhang and C. Zheng, “An ...
  • [Online]. Available: https://asaluyehport.pmo.ir ...
  • نمایش کامل مراجع