مروری بر روش های آشکارسازی دوبعدی و سه بعدی تغییرات ساختمان مبتنی بر داده های سنجش از دور

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-23-7_013

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: در مواجهه با ساختمان­ها و ابنیه شهری، توسعه پایدار شهر و لزوم به هنگام نگه داشتن مدل های سه بعدی آن نیاز به پایش مداوم تغییرات رخ داده در سطح زمین دارد. بنابراین، آشکار سازی تغییرات کاربری و یا پوشش زمین با استفاده از داده های سنجش از دور چند زمانه برای درک روابط پویا بین پدیده های انسانی و طبیعی به منظور تصمیم گیری صحیح و به تبع آن تسهیل مدیریت شهری و بحران و استفاده بهینه از منابع، بسیار حائز اهمیت است. هدف از انجام این مطالعه مروری، پاسخ به این سوال است که آیا پیشرفت­های صورت گرفته در روش­های آشکارسازی تغییرات ساختمان­ها و تبدیل آنها از روش­های دوبعدی به روش­های سه بعدی توانسته چالش­های مطرح در این زمینه را پاسخ دهد و زمینه­های تحقیقاتی آتی برای بهبود نتایج روش­های سه بعدی آشکارسازی تغییرات چیست؟ روش بررسی: در این مقاله، مروری کلی بر دسته بندی انواع روش­های مطرح در آشکارسازی تغییرات عوارض شهری با تاکید بر عارضه ساختمان انجام شده است. پیشرفت­های موجود در تسهیل دستیابی به داده­های سه بعدی موجب شده روش­های آشکارسازی سه بعدی تغییرات با دو مفهوم مقایسه هندسی و آنالیز هندسی-طیفی مورد توجه تحقیقاتی قرار گیرند. یافته ها: با توجه به مطالعات صورت گرفته در زمینه آشکارسازی دوبعدی تغییرات با استفاده از روش های مختلف، دقت نتایج وابسته به پاره ای از عوامل نظیر قدرت تفکیک مکانی و رادیومتریکی داده­های سنجش از دور ورودی، رفتار پدیده ها در منطقه مورد مطالعه و چرخه تغییرات طبیعی در آن ها، تکنیک های به کار رفته در شناسایی تغییرات، تجربه و مهارت عامل خبره و ... می باشد. امروزه به داده های سه بعدی دسترسی آسان تری داریم. آشکارسازی سه بعدی تغییرات با استفاده از داده­های سنجش از دور افزونه ای از تحقیقات بسیار کلاسیک و در عین حال رایج است که در آن از اطلاعات سه بعدی در فرآیند تشخیص تغییر استفاده می شود. نتیجه گیری: در بررسی الگوریتم آشکارسازی دو بعدی و سه بعدی تغییرات، این نتیجه به دست می­آید که در اکثر موارد، روش های آشکارسازی سه بعدی تغییرات به شدت به دو موضوع اساسی متکی هستند: ۱) استفاده از الگوریتم­های پیشرفته تناظریابی تصاویر برای تولید داده های سه بعدی؛ ۲) تکنیک های استخراج و یادگیری ماشین سطح بالا براساس داده های هندسی و طیفی. بنابراین، جدا از الگوریتم آشکارسازی تغییر، توسعه تکنیک های آشکارسازی سه بعدی تغییرات بستگی به تلاش تحقیقاتی در این دو جنبه دارد.  

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شراره حسینی

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران.

فاطمه طبیب محمودی

استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Qin, R. ۲۰۱۴. Change detection on LOD ۲ building models ...
  • Singh, A.۱۹۸۹. Digital Change Detection Techniques Using Remotely-Sensed Data. International ...
  • Lu, D. Mausel, P. Brondzio, E. and Moran, E. ۲۰۰۲. ...
  • Brunner, D. Lemoine, G. and Bruzzone, L. ۲۰۱۰. Earthquake damage ...
  • Huang, X. Zhang, L. and Zhu, T. ۲۰۱۴. Building change ...
  • Košecka, J. ۲۰۱۲. Detecting changes in images of street scenes.” ...
  • Vakalopoulou, M. Karantzalos, K. Komodakis, N. and Paragios, N. ۲۰۱۵. ...
  • Qin, R. Tian, J. and Reinartz, P. ۲۰۱۶. ۳D change ...
  • Hussain, M. Chen, D. Cheng, A. Wei, H. and Stanley, ...
  • Jianya, G. Haigang, S. Guorui, M. and Qiming, Z. ۲۰۰۸. ...
  • Turker, M. and B. Cetinkaya, ۲۰۰۵. Automatic detection of earthquake‐damaged ...
  • Tian, J., Reinartz, P., d’ Angelo, P. and Ehlers, M., ...
  • Tian, J., H. Chaabouni-Chouayakh, P. Reinartz, T. Krauß and P. ...
  • Gruen, A. and Akca, D. ۲۰۰۵. Least squares ۳D surface ...
  • Waser, L. Baltsavias, E. Ecker, K. Eisenbeiss, H. Feldmeyer-Christe, E. ...
  • Akca, D., M. Freeman, I. Sargent and A. Gruen, ۲۰۱۰. ...
  • Eden, I. and D. B. Cooper, ۲۰۰۸. Using ۳D line ...
  • Champion, N., D. Boldo, M. Pierrot-Deseilligny and G. Stamon, ۲۰۱۰. ...
  • Knudsen, T. and B. P. Olsen, ۲۰۰۳. Automated change detection ...
  • Qin, R. and A. Gruen, ۲۰۱۴. ۳D change detection at ...
  • Dini, G., K. Jacobsen, F. Rottensteiner, M. Al Rajhi and ...
  • Choi, K., I. Lee and S. Kim, ۲۰۰۹. A feature ...
  • Guerin, C., R. Binet and M. Pierrot-Deseilligny, ۲۰۱۴. Automatic Detection ...
  • Tian, J., A. A. Nielsen and P. Reinartz, ۲۰۱۴b. Improving ...
  • Vögtle, T. and E. Steinle, ۲۰۰۴. Detection and recognition of ...
  • Teo, T.-A. And T.-Y. Shih, ۲۰۱۳. LiDAR-based change detection and ...
  • Qin, R., X. Huang, A. Gruen and G. Schmitt, ۲۰۱۵a. ...
  • نمایش کامل مراجع