اهمیت و تاثیر به کارگیری داده کاوی بر پیشرفت تولید (مقاله مروری)

در اغلب کارهای بهینه سازی در فرایندهای تولیدی، برای مدل سازی و بهینه سازی، از روش های پژوهش آزمایشی استفاده می شود تا داده های آزمایشی تولید، و روابط علت و معلولی کشف شوند و بدین طریق بهینه سازی، کنترل و پیش گویی انجام پذیرد. این در حالی است که کار روی داده های مشاهداتی که به اصطلاح در پژوهش های توصیفی ایجاد می شود، حداقل تاکنون در بهینه سازی سامانه های تولیدی بندرت انجام گرفته است. داده های مشاهداتی برخلاف داده های آزمایشی که در سامانه های تولیدی بسیار پرهزینه هستند، معمولا به صورت آمارهای ثبتی (جاری) جمع آوری می شوند. به همین علت و برخی دلایل دیگر مانند غیر عملی بودن اجرای پژوهش های آزمایشی در برخی فرایندها، روشهای کشف رابطه ها و الگوهای داده های مشاهداتی که یکی از آن ها تحت عنوان داده کاوی مطرح می شود، هر روز از جایگاه والاتری برخوردار می شوند و شامل مجموعه ای از فنون آماری و جستجو های تصادفی روش های اکتشافی هستند. در این ارتباط، این نگرش موجبات کاربرد فنون داده کاوی را در مباحث کنترل کیفیت نیز به صورت اعم فراهم نموده است