تشخیص بیماری کم کاری تیروئید به کمک شبکه lstm

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 119

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF08_192

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1401

چکیده مقاله:

چکیدهبه دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی، کاربرد سیستم های اطلاعاتی جهت پشتیبانی از این تصمیمات افزایش یافته است. از این رو، نقش سیستم های هوشمند در یاری رسانی به پزشکان برجسته است. یکی از این سیستم های هوشمند، سیستم خبره می باشد. در تعریف، به یک برنامه ی هوش مصنوعی تهیه شده برای حل مسائل و مشکلات مربوط به یک حوزه خاص، سیستم خبره گفته می شود.اطلاعات لازم برای ایجاد یک سیستم خبره از افرادی که در آن زمینه خبره هستند جمع آوری می شود. در این مقاله از یادگیری عمیق به کمک شبکه lstm استفاده می شود. در نهایت نشان داده می شود دقت به مقدار ۸۷ درصد خواهد رسید.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: بیماری تیروئید ، یادگیری عمیق ، lstm

نویسندگان

سجاد دهمرده

کارشناسی ارشد