درجه بندی کیفی انگور پوشش دهی شده با امولسیون صمغ فارسی و روغن شاهدانه بر اساس صدمات سطحی با استفاده از تصاویر RGB و دودویی

در پژوهش حاضر روش پردازش تصویر جدیدی بر مبنای دو الگوریتم دودویی و RGB با هدف محاسبه میزان صدمات سطحی به طور خودکار و انجام درجه بندی کیفی ایجاد گردید. ابتدا انگورها با استفاده از فرمولاسیونی از سطوح مختلف صمغ فارسی (صفر، ۵/۱ و ۳ درصد) و روغن شاهدانه (صفر، ۰۷۵/۰ و ۱۵/۰ درصد) و ۳/۰ درصد گلیسرول پوشش دهی گردید و در ادامه با اندازه گیری میزان صدمات سطحی انگور در روزهای ۱ و ۲۸ به صورت دستی (با کمک نرم افزار Image j)، ضمن بررسی اثر پوشش در قالب طرح فاکتوریل (طرح پایه کاملا تصادفی)، عملکرد الگوریتم های پیشنهادی نیز ارزیابی گردید. در الگوریتم دودویی پس از پیش پردازش تصاویر، تصاویر به تصاویر دودویی تبدیل شدند. در الگوریتم RGB، فرآیند با کمک مقایسه آماری بین مولفه های رنگی صورت پذیرفت. پس از حذف دم انگور و محاسبه مناطق معیوب با کمک گشتاور تصویر (مرتبه صفر و اول)، در نهایت بر اساس درصد مناطق معیوب به ۴ درجه کیفی عالی (کمتر از ۵ درصد)، درجه ۱ (بین ۵ تا ۲۰ درصد)، درجه ۲ (بین ۲۰ تا ۳۵ درصد) و درجه ۳ (بیشتر از ۳۵ درصد) درجه بندی شد. مشخص شد که از کانال های R، G و B با مقدار سطح آستانه ۳۵/۰، ۴۵/۰ و ۳/۰ می توان برای فرآیند تشخیص صدمات سطحی استفاده نمود. نتایج نشان داد که هر دو الگوریتم دودویی و RGB توانستند فرآیند محاسبه میزان صدمات سطحی را با صحت بالایی (به ترتیب ۳۳/۹۷ و ۰۸/۹۸ درصد) انجام دهند و براساس نتایج ماتریکس درهم ریختگی فرآیند درجه بندی نیز با صحت بالاتر از ۳۰/۹۶ درصد انجام گرفت. همچنین مشخص شد که پوشش دهی با صمغ فارسی و روغن شاهدانه خصوصا در سطوح پایین سبب کاهش بروز صدمات سطحی طی دوره نگهداری می گردد.