برآورد ردپای آب و آب مجازی برای تعیین الگوی کشت بهینه؛ مطالعه موردی: شهرستان های قائنات و زیرکوه

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRY-14-1_010

تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401

چکیده مقاله:

برای اجتناب از پیامد­های منفی بیلان منفی آب در شهرستان های قائنات و زیرکوه، محدودیت کشت محصولات زراعی با نیاز آبی بالا ضروری است. در این پژوهش با استفاده از برنامه­ریزی غیرخطی چندهدفه (MOP)، الگوی کاشت بهینه با هدف حداکثرسازی سودخالص و حداقل­سازی آب مجازی، ردپاهای آب سبز، آبی، خاکستری و سفید محصولات زراعی منطقه قائنات و زیرکوه پیشنهاد شده است. در تمامی محصولات مورد مطالعه، ردپای آب آبی بیش از سایر اجزای ردپای آب بود که نشان دهنده اتکای زراعت بر منابع آب­های سطحی و زیرزمینی است. در مدل MOP سطح زیر کشت سیب زمینی، خربزه و جو قائنات و سطح زیر کشت خربزه، چغندرقند، سیب­زمینی، هندوانه، یونجه و زعفران زیرکوه نسبت به الگوی جاری افزایش یافت. کاهش سطح زیر کشت ۵۰ درصدی پنبه، یونجه، هندوانه قائنات و پنبه، گندم و جو زیرکوه در الگوی MOP از دیگر موارد مهم نتایج بود. با تعیین الگوی کشت بهینه می­توان اثرات محیطی کشاورزی بر منابع آب را کاهش داد، به طوری که اجرای این الگو در منطقه کاهش ۲۶ درصدی آب مجازی، چهار درصدی ردپای آب آبی، ۱۸ درصدی ردپای آب خاکستری به میزان ۳۶۸۷۷۹ تن در هکتار نسبت به وضع موجود را نتیجه داد. با توجه به یافته های این مطالعه توجه به اهداف محیطی موثر بر منابع آب در بهینه سازی الگوی کشت ضروری است. با استفاده از مدل پیشنهادی می­توان علاوه بر انتخاب الگوی مناسب و استفاده بهینه از منابع آب و زمین، در حدود ۱۳ میلیونمترمکعب آب را نسبت به الگوی جاری در منطقه ذخیره کرد. 

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمیدرضا ابوترابی

گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران

محمود رمرودی

گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران.

محمدرضا اصغری پور

گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران

محمد صادق غضنفری مقدم

پژوهشکده انرژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Afshar, A., Tavakoli, M.A., and Khodagholi, A., ۲۰۲۰. Multi-objective hydro-economic ...
  • Agricultural organization of South Khorasan., ۲۰۱۶. https://kj-agrijahad.ir/. (In Persian)Amiri, Z., ...
  • Antonelli, M., and Ruini, L.F., ۲۰۱۵. Business engagement with sustainable ...
  • Bazrafshan, O., Etedali, H.R., Moshizi, Z.G.N., and Shamili, M., ۲۰۱۹. ...
  • Berenger V., and Verdier-Chouchane, A., ۲۰۰۷. Multidimensional measures of well-being: ...
  • Chouchane, H., Krol, M.S., and Hoekstra, A.Y., ۲۰۲۰. Changing global ...
  • Delpasand, M., Bozorg-Haddad, O., and Loáiciga, H.A., ۲۰۲۰. Integrated virtual ...
  • Dury, J., Garcia, F., Reynaud, A., and Bergez, J.E., ۲۰۱۳. ...
  • Fader, M., Gerten, D., Thammer, M., Heinke, J., Lotze-Campen, H., ...
  • Falahat, S.E., Hadi, H., Moghaddam, S.S., and Aryanfar, A., ۲۰۱۹. ...
  • Feng, B., Zhuo, L., Xie, D., Mao, Y., Gao, J., ...
  • GAMS/CONOPT۳, ۲۰۱۰. Bagsvaerdvej ۲۴۶A, DK-۲۸۸۰ Bagsvaerd, Denmark: ARKI Consulting and ...
  • Gao, J., Zhuo, L., Liu, Y., Xie, P., Wang, W., ...
  • Golabi, M., Hasili, M.A., and Nasab, S.B., ۲۰۲۰. Study and ...
  • Inas, E.G., Grigg, N., and Waskom, R., ۲۰۱۷. Water-food-energy: nexus ...
  • Jones, D., and Barnes, E.M., ۲۰۰۰. Fuzzy composite programming to ...
  • Jónsson, J.O.G., and Davíðsdóttir, B., ۲۰۱۶. Classification and valuation of ...
  • Li, M., Fu, Q., Singh, V.P., Liu, D., Li, T., ...
  • Mardani-Najafabadi, M.M., Ziaee, S., Nikouei, A., and Borazjani, M.A., ۲۰۱۹. ...
  • Marzban, Z., Asgharipour, M.R., Ghanbari, A., Ramroudi, M., and Seyedabadi, ...
  • Marzban, Z., Asgharipour, M.R., Ganbari, A., Nikouei, A., Ramroudi, M., ...
  • Mekonnen, M.M., and Gerbens-Leenes, W., ۲۰۲۰. The water footprint of ...
  • Mesgaran, M.B., Madani, K., Hashemi, H., and Azadi, P., ۲۰۱۷. ...
  • Meteorology of South Khorasan province., ۲۰۲۰. http://skhmet.ir/index.php. (In Persian)Niu, G., ...
  • Nouri, H., Stokvis, B., Borujeni, S.C., Galindo, A., Brugnach, M., ...
  • Paramjita, D., Panigrahi, B., and Paul, J.C., ۲۰۱۸. STEP method ...
  • Qasemipour, E., and Abbasi, A., ۲۰۱۹. Virtual water flow and ...
  • Ren, C., Guo, P., Tan, Q., and Zhang, L., ۲۰۱۷. ...
  • Ren, C., Li, Z., and Zhang, H., ۲۰۱۹. Integrated multi-objective ...
  • Rodriguez, C.I., De Galarreta, V.R., Kruse, E.E., ۲۰۱۵ Analysis of ...
  • Sun, H., Zhang, X., Liu, X., Liu, X., Shao, L., ...
  • Vallino, E., Ridolfi, L., and Laio, F., ۲۰۲۰. Measuring economic ...
  • Woolson, R.F., Bean, J.A., and Rojas, P.B., ۱۹۸۶. Sample size ...
  • Xie, Y.L., Xia, D.X., Ji, L., and Huang, G.H., ۲۰۱۸. ...
  • Zhang, T., Tan, Q., Zhang, S., Wang, S., and Gou, ...
  • Zhuo, L., Mekonnen, M.M., Hokestra, A.Y., and Wada, Y., ۲۰۱۶. ...
  • نمایش کامل مراجع