استفاده از یادگیری ماشین جهت مدلسازی ولتاژ تولیدی توسط تیر پیزو در مسیرجریان سیال

با استفاده از الگو های یادگیری ماشین در چهارچوب یادگیری نظارت شده، با آموزش نتایج تجربی حاصل از تولید انرژی از مواد پیزو در تونل آب، مدلی برای داده های موجود ساخته می شود و سپس برای شرایط ورودی متفاوت، ولتاژ بهینه آر-ام-اس و پی-پی گزارش می شود. برای تحقق مدلسازی از دو رگرسیون خطی و چندجمله ای برای ورودی های تصادفی استفاده شده است. پس از انجام مدلسازی، با توجه داده های تست، مدل ساخته شده صحت -سنجی می گردد. بررسی نتایج نشان می دهد، رگرسیون چندجمله -ای نسبت به رگرسیون خطی خطای نسبی کمتر از ۶ درصد دارد. پس از انجام مدلسازی، در ابتدا از سه ورودی فاصله، عمق و زاویه که به ترتیب ۵۰ سانتی متر، ۵/۱ سانتی متر و ۳۵ درجه هستند، ولتاژ بهینه با استفاده از دو رگرسیون خطی و چندجمله ای گزارش می شود. مقادیر ولتاژ بهینه آر-ام-اس حاصل شده برابر ۳۱۵/۶۲ ولت برای رگرسیون خطی و ۲۱۸/۶۴ ولت برای رگرسیون چندجمله ای می باشد. سپس با هر دو الگوی رگرسیون خطی و چندجمله ای برای حالتی که ورودی فاصله عدد ثابت ۷۰ سانتی متر باشد، ضمن محاسبه ولتاژ بهینه، دو ورودی دیگر محاسبه می شوند. در نهایت برای ورودی عمق ثابت ۴ سانتی متر، از الگوی رگرسیون خطی، ولتاژ بهینه گزارش می گردد