برآورد اجزاء ردپای آب مجازی در تولید جو در مقیاس ملی و استانی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش آب در کشاورزی، دوره: 30، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 265
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WRA-30-3_011
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1401
چکیده مقاله:
امنیت غذا، خشکسالی، حفظ محیط زیست و توسعه صنعتی، مدیریت کارآمدتر منابع آبی را ضروری کرده است. مفهوم ردپای آب مجازی از پتانسیل قابل توجهی برای کمک به بهبود مدیریت آب، به خصوص در بخش کشاورزی، برخوردار است. در این پژوهش، اجزاء ردپای آب در تولید جو در ۱۵ استان منتخب که بیشترین تولید جو را در کشور به خود اختصاص می دهند، مورد بررسی قرار گرفت. این اجزاء شامل ردپای آب سبز (بارندگی موثر)، آبی (نیاز خالص آبیاری)، خاکستری (برای رقیق سازی آلاینده ها تا سطح حداکثر غلظت قابل قبول) و سفید (تلفات آبیاری) است. نتایج نشان می دهند مجموع ردپای آب در تولید محصول جو در سطح کشور برای دوره ۱۳۸۵-۱۳۹۰ (۲۰۰۵-۲۰۱۱)، در حدود ۹۱۷۲ میلیون مترمکعب در سال بوده که سهم آب سبز، آبی، خاکستری و سفید بهترتیب ۳۷%، ۱۹%، ۱۷%و ۲۷ درصد است. در حدود ۴۴ درصد از مجموع ردپای آب در تولید جو، سهم آب خاکستری و سفید است که مقدار قابل توجهی محسوب می شود. در حدود ۸۵ درصد از مجموع ردپای آب در تولید ملی جو، مربوط به ۱۵ استان منتخب است. استانهای خراسان، اصفهان و فارس بهترتیب با ۲۳۶۴، ۵۱۸ و ۴۹۸ میلیون مترمکعب در سال بیشترین ردپای آب در تولید جو در اراضی فاریاب کشور را دارا هستند. در بین ۱۵ استان منتخب، متوسط مجموع ردپای آب در اراضی فاریاب در حدود ۳۲۰۹ میلیون مترمکعب بر تن است که سهم آب سبز، آبی، خاکستری و سفید بهترتیب در حدود ۲۰%، ۲۶%، ۱۸%و ۳۶% از مجموع ردپای آب در این اراضی است. در اراضی دیم نیز متوسط مجموع ردپای آب در حدود ۲۵۹۴ میلیون مترمکعب بر تن برآورد می شود که سهم آب سبز و خاکستری به ترتیب ۸۹% و ۱۱ % است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی رمضانی اعتدالی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)،قزوین، ایران.
بهنام آبابایی
موسسه ملی تحقیقات کشاورزی (INRA-SupAgro)، مون پلیه، فرانسه.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :