طراحی ترانسفورماتور توزیع با استفاده از شبکه های عصبی ANN و بهینه سازی ابعاد هسته با الگوریتم PSO
محل انتشار: چهارمین کنفرانس منطقه ای سیرد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED04_012
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از آموزش شبکه های عصبی طراحی بخش الکتریکی و الکترومغناطیسی ترانسفورماتورهای توزیع انجام شده و در ادامه با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی PSO با تابع هدف حداقل ابعاد و قیمت، ترانسفورماتور طراحی شده بهینه شده است. در تحقیقات پیشین بهینه سازی طراحی ترانسفورماتور به کمک روشهای متفاوتی ارائه است و لیکن در این مقاله ترکیب استفاده از یک نرم افزار تخصصی طراحی ( CTR )، شبکه عصبی ANN و الگوریتم بهینهسازی PSO با هم در راستای بالا بردن سرعت و دقت طراحی منجر به نتایج مطلوبی شده است که نتایج بدست آمده از شبیه سازی به روش المان محدود صحت طراحی و بهینه بودن مقادیر طراحی بدست آمده را تصدیق میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن مرادی چشمهبیگی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران