بررسی تشخیص هوش مصنوعی بر کرونا

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 178

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEL02_024

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401

چکیده مقاله:

کرونا ویروس یکی از انواع ویروس های مهلکی است که ریه را بیشتر از بقیه ارگان ها درگیر می کند. کرونا ویروس گونه های مختلفی را شامل میشود که تازه ترین و کشنده ترین آن ها ۲ COV-SARS-است. هدف از این تحقیق جمع آوری اطلاعاتی برای آگاهی بیشتر در مورد ویروس کویید - ۲۰۱۹ و اشاره به تشخیص این ویروس در بدن شخصمبتلا هم توسط سی تی اسکن ریه و همچنین آشنایی با ساختار آن نحوه پیشگیری و آثار مخربی که داشته است. ابزاری یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص کووید۱۹ از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه ایجاد شده که با توجه به امکانات محدود آزمایش برای کووید-۱۹ برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سریع با استفاده از اشعه ایکس است. توسعه این ابزار قابل اعتماد نیاز به ترکیبی از الگوریتم ها و داده های مناسب دارد. در این روش ویژگی های تشخیص بیماری را از طریق عکس های اشعه ایکس فرا می گیرد. همچنین از تصاویر عفونت های دیگر ریوی مانند سل، ذات الریه برای اطمینان از صحت تشخیص ابتلای فرد به کووید-۱۹ (از سایر بیماری های ریوی) استفاده می کند

کلیدواژه ها:

ویروس کرونا ، سی تی اسکن ریه ، اجزای ویروس ، سرعت جهش ویروس ، تاثیر جهش ، کرونا ویروس سندرمحاد تنفسی

نویسندگان

فرهاد سلحشوری

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شهرداری زاهدان

محسن ریگی

کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، شهرداری زاهدان

سمیه کیخا

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شهرداری زاهدان