بررسی چالش های خوشه بندی در فضای سایبری

پیشرفت ها در تکنولوژی ذخیره سازی و حسی و رشد فوق العاده در کاربرد جستجوی اینترنتی، تصویربرداریدیجیتالی، و نظارت ویدئویی باعث شده است که دیتاست هایی با ابعا د زیاد و با حجم بالا ایجاد شوند. تخمینزده می شود که دنیای دیجیتال تقریبا ۲۸۱ اگزابایت مصرف در سال ۲۰۰۷ داشته است و این مقدار تا سال ۲۰۱۱ده برابر شده است. مساله ی خوشه بندی بعنوان یک مساله ی چالش برانگیز با دامنه ی کاربرد فراوان در حوزه ییادگیری ماشین و داده کاوی مطرح است که تاکنون طیف وسیعی از پژوهش ها در این حوزه را به خود ا ختصاصداده است. ذات بدون ناظر مساله ی خوشه بندی سبب گردیده است که خوشه بندی نیمه نظارتی بعنوان راهکاریجهت استفاده از دانش بیرونی در خوشه بندی مطرح شود تا با بهره گیری از اطلاعات جانبی سبب افزایش دقتالگوریتم ها ی خوشه بند ی گردد. در همین راستا ، خوشه بندی در فضای سایبری با چالش هایی مواجه شده استاز جمله مدلسازی ساختار غیرخطی داده ها، هم پوشانی خوشه ها و لحاظ کردن نویز و داده ها پرت. این مقاله،چالش های مذکور را مورد بررسی قرار داده و راهکارهایی ر ا نیز ارائه داده است.