بررسی پیش بینی نوسانات امواج گرمایی در ایستگاه جلفا با استفاده از مدل های اقلیمی تحت سناریو rcp۸.۵
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CCR-3-10_001
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1401
چکیده مقاله:
افزایش گرمایش جهانی به عنوان یکی از مسائل عمده جهانی در قرن حاضر مطرح است. به همین دلیل بررسی و ارزیابی روند آن برای انسان اهمیت دارد، از این رو شبیهسازی این متغیر اقلیمی برای درک آینده بشر میتواند راهگشا باشد. روشهای مختلفی برای شبیهسازی و پیشبینی امواج گرمایی وجود دارد که معتبرترین آنها استفاده از مدل گردش عمومی جو و GCM میباشد. از جمله پرکاربردترین مدلها جهت ریز مقیاس کردن دادههای GCM، مدل آماری LARS-WG میباشد. در تحقیق حاضر، میزان کارایی این مدل جهت ریز مقیاس نمایی امواج گرمایی در ایستگاه جلفا مورد ارزیابی قرار گرفت. برای نیل به این هدف از آماری روزانهی میانگین دمای بیشینهی بالای ۳۵ سانتیگراد درجه در دوره آماری معین استفاده شده است. و همچنین برای پیشبینی امواج گرمایی در سالهای آینده از دادههای دمای بیشینهی مدلهای (CESM-CAM، CMCC-CMS،CAN-ESM، MPI-ESM) تحت سناریو RCP۸.۵ برای دوره آتی ۲۰۲۲ تا ۲۰۶۵ انجام گرفت. دلیل انتخاب RCP۸.۵ به علت مطالعه تغییرات امواج گرمایی در بیشترین شرایط انتشار گازهای گلخانهای و گرمایش ناشی از آنها میباشد. نتایج نشان داد امواج گرمایی در دورهآتی (۲۰۱۱-۲۰۰۵) نسبت به دوره پایه دارای توزیع نرمال میباشد؛ بنابراین این نتایج عملکرد بسیار خوب مدل LARS-WG را در شبیهسازی امواج گرمایی نشان میدهد. امواج گرمایی ایستگاه جلفا در دورههای پایه (۱۹۹۰-۲۰۲۰)، دارای بی نظمی و تغییرپذیری شدید رخدادهای سالانه امواج گرمایی، حکایت از تغییرپذیری شدید میانگین دمای سالانه و تنوع عوامل تاثیرگذار بر دمای منطقه دارد. از طرفی دیگر بر اساس پیشبینی مدلهای اقلیمی MPI-ESM،CESM-CAM و CMCC-CAM دمای امواج گرمای سالانهی که در دوره گرم به سوی گرمای بیشتر پیش میروند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرحناز خرم آبادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اقلیم شناسی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سید محمد حسینی
استادیار اقلیم شناسی، دانشگاه سیدجمال الدین اسدآبادی، اسدآباد، ایران
علی پناهی
استادیار گروه جغرافیا، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
ناهید بافنده
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئومورفولوڗی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :