لم نیمن-پیرسون برای آزمون فرضهای فازی با داده های نادقیق

تئوری مجموعه های فازی یک ابزار مناسب و قدرتمند برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل موقعیت هایی است که مفاهیم به صورت نادقیق(فازی) بوده و یا تجزیه و تحلیل کلاسیک (غیرفازی) آن مشکل است. تصمیم گیری در استنباط آماری کلاسیک براساس داده ها و متغیرهایتصادفی غیرفازی، فرضهای دقیق، قواعد تصمیم غیرفازی می باشد. در آزمون فرضهای آماری مثل دیگر مسائل آمار ممکن است با مفاهیمیروبرو شویم که نادقیق هستند، یکی از این موقیعیت ها زمانی است که فرضها یا مشاهدات و یا هر دو نادقیق هستند. این مقاله سعی داردبراساس لم نیمن-پیرسون روشی جدید برای آزمون کردن فرضهای فازی زمانی که داده ها نیز فازی هستند ارائه کند.