ساخت مدل پیشگوی ناپارامتری برای میدان فضایی با استفاده از قضیه تصویر
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-15-2_002
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
تعیین بهترین پیشگوی فضایی برای مقادیر گمشده یکی از مسائل مهم در آمار فضایی به شمار می رود. در این راستا روش های مختلفی مطرح شده است که هر کدام از آن ها دارای مزیت و محدودیت هایی در کاربرد هستند. بر اساس روش کریگیدن بهترین پیشگوی خطی به دست می آید، اما این روش برای میدان تصادفی گاوسی مناسب است. نامشخص بودن توزیع میدان تصادفی، محققین را ملزم به استفاده از روش هایی می کند که بر اساس آن ها امکان پیشگویی ناگاوسی میسر شود. در این مقاله با استفاده از قضیه تصویر یک روش ناپارامتری برای پیشگویی میدان تصادفی ارایه می شود و بر مبنای آن پیشگوی میدان ناگاوسی بر اساس نزدیکترین همسایه ها معرفی می شود. در ادامه در یک مطالعه شبیه سازی میزان دقت این روش مورد ارزیابی قرار می گیرد. در پایان نیز نحوه کاربست روش معرفی شده در پیشگویی داده های بارندگی در استان خوزستان نشان داده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسحاق الماسی
Department of Statistics, Razi University, Kermanshah , Iran.
مهدی امیدی
Department of Mathematics, Ilam University, Ilam , Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :