طبقه بندی ریتمهای بطنی و فوق بطنی با کمک خواص حوزه فرکانس بازه RR سیگنال ECG

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,444

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME20_678

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

دراین تحقیق با استفاده از خواص حوزه فرکانس ضربان قلب روشی ارایه شده است که قادربه جداسازی ضربه های طبیعی فوق بطنی و بطنی از یکدیگر میب اشد در روش پیشنهادشده بعد از استخراج داده های هولتر ابتدا آشکارسازی موج R و نقاط ابتدا و انتهای کمپلکس QRS انجام می شود سپس تبدیل فوریه کسینوسی کلیه فواصل RR محاسبه می شود ویژگی اول از ضرب طول قوس منحنی فرکانسی و مساحت بین پوش ماکزیمم و مینیمم این منحنی حاصل میشود ویژگی دوم تفاضل فواصل RR می باشد و این دو یک فضای ویژگی دو بعدی می سازند سپس این فضای ویژگی با استفاده ازتکنیک آنالیز هیستوگرام بهینه مورد تحلیل قرارمیگیرد و حد آستانه های جداسازی ضربه های طبیعی و زودرس بدست می آید درقدم بعدی از تبدیل فوریه کمپلکس QRS ضربه های زودرس استخراج شده از مرحله قبل فضای ویژگی یک بعدی جدیدی حاصل می شود که از باز هم از ضرب طول قوس منحنی تبدیل فرکانسی کمپلکس درمساحت بین پوش ماکزیمم و مینیمم این منحنی بدست می آید و با آستانه گذاری این فضای ویژگی یک بعدی ضربه های زودرس به دو دسته ضربه هیا زودرس فوق بطنی و بطنی تفکیک میش وند

کلیدواژه ها:

ضربان زودرس فوق بطنی - ضربان زودرس بطنی - تبدیل فوریه کسینوسی

نویسندگان

علی غفاری

استاددانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

ساناز غنی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد

مریم طهماسبی

پزشک بیمارستان شهیدهاشمی نژاد تهران

محمد آقایی

فارغ التحصیل کارشناسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mathematics with Applications 55 (2008) 680-690). [1 1]شاهانی، امیررضا، _ ...
  • Wagner G S 2001 Marriotts Practical ...
  • Widrow B and Stearns S D 1985 Adaptive Signal Processing ...
  • I. Christov, I. Jekova G. Bortolan, 2005, "Premature ventricular contraction ...
  • I. Christov, G. Bortolan, 2004, "Ranking of pattern recognition parameters ...
  • Maglaveras N, Stamkopoulos T, Diamantaras K, Pappas C and Strintzis ...
  • S. N. Yu, Y. H. Chen., 2009, "Noi se-tolerant el ...
  • M. G. Tsipouras, D. I. Fotiadis, D. Sideris, "'An arrhythmia ...
  • P. de Chazal, R. B. Reilly, " A P atient-Adapting ...
  • Chia-Hung Lin, _ Frequenc y-domain features for ECG beat discrimination ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, :Pattern ...
  • A. Ghaffari, M. R. Homaeinezhad , M. Akraminia, M. Atarod, ...
  • نمایش کامل مراجع