تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات اقتصادی، دوره: 56، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTET-56-4_004
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
چکیده مقاله:
عملکرد مطلوب روش های مختلف حمل ونقل شهری یک موضوع حیاتی برای جابهجایی شهروندان است. هر یک از این روش ها به دلیل ویژگی های خاص از اولویتبندی متفاوتی برخوردار است و لازم است به کارگیری و توسعه آنها متناسب با خصوصیات این روش ها و شرایط شهر صورت گیرد. در مقاله ی حاضر مسئله، تخصیص مدهای مختلف حمل ونقل شهری به تقاضاهای موجود از هر مبدا به هر مقصد میباشد، به گونه ای که کمترین هزینهی اجتماعی به سیستم تحمیل شود. هدف از انجام این تحقیق، تعیین ترکیب بهینهای از سیستم حمل ونقل شهری با در نظر گرفتن سطح مناسبی از راحتی در شهر اصفهان است. نتایج حاکی از آن است که در حالت های مختلف ترکیب هزینه و راحتی، مدل تخصیص های متفاوتی را ارائه می دهد. تمامی این ترکیبها که نقاط پارتو میباشند بهینه هستند که با توجه به نظر سیاست گذار، هریک از این نقاط می تواند جهت اجرای سیاستهای حمل ونقل انتخاب شود. داده های استفاده شده در این پژوهش بر اساس داده های مبدا- مقصد اخذ شده از معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری اصفهان بین ۱۸۹ محدوده ترافیکی بوده و به منظور تسهیل در تخصیص مدهای بهینه به داده های مبدا - مقصد با تجمیع نواحی همگن بین نواحی تجمیعی ۴۴ گانه تقلیل یافته است. مدل مورد استفاده در این پژوهش یک مدل برنامهریزی خطی دو هدفه می باشد. در این پژوهش از نرم افزار گمز جهت مدل سازی، از نرمافزار ArcGIS به منظور داده -کاوی و از نرم افزارهای Excel و SPSS جهت تحلیل نتایج استفاده شده است.طبقه بندی R۴۲, P۲۵,C۶۱:JEL
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرجس خاتون پاکدامن
کارشناسی ارشد گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران
بابک صفاری
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران
کامران کیانفر
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :