دانش اعضای شرکت های دانش بنیان کشاورزی نسبت به اصول مدیریت تداوم کسب وکار در استان کرمان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-18-1_005
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401
چکیده مقاله:
امروزه مدیریت تداوم کسب وکار به بخش مهمی از شالوده سازمان ها تبدیل شده است. به طوری که با اجرای اصول تداوم کسب وکار نه تنها رفاه و امنیت کارکنان تامین می شود؛ بلکه توانایی هدایت فعالیت های اصلی نیز فراهم می آید. سازمان ها باید مدیریت تداوم کسب وکار را نه به عنوان یک فرآیند طرح ریزی پرهزینه، بلکه به عنوان یک فرآیند بهبود ارزش افزوده و بسیار مهم در نظر داشته باشند. با توجه به نوپا بودن این بحث و عدم آشنایی فراگیر با اصول آن در سطح شرکتهای مختلف دولتی یا غیردولتی مرسوم، هدف از مطالعه حاضر، تحلیل دانش اعضای شرکت های دانش بنیان مستقر در پارک علم و فناوری استان کرمان در ایران نسبت به اصول مدیریت تداوم کسب وکار است. مطالعه به روش پیمایش انجام گرفت و برای جمع آوری داده ها یک نمونه تصادفی ۲۱۸ نفره از اعضای شرکت ها استفاده گردید. داده ها با استفاده از آمار استنباطی و مدل سازی معادلات ساختاری بر اساس نرم افزارهای SPSS و SmartPLS۲ تحلیل شد. یافته های حاصل از تحلیل علی نشان داد که ایستار نسبت به اصول مدیریت تداوم کسب وکار و هوش رقابتی تاثیر مثبتی بر بهبود دانش نسبت به اصول مدیریت تداوم کسب وکار شرکت ها دارند. همچنین متغیر خلق محصول جدید نیز به صورت مستقیم و غیرمستقیم بر بهبود دانش نسبت به اصول مدیریت تداوم کسب وکار شرکت ها موثر است. متغیر میانجی سیاست های دولتی نیز اثر مستقیم بر دانش مدیریت تداوم کسب وکار دارد؛ لذا برای بقای شرکت ها عاملی مهم و تاثیرگذار خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره کاشف گنج دره در
دانش آموخته کارشناسی ارشد، بخش ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
کورش رضائی مقدم
استاد بخش ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
مهسا فاطمی
دانشیار بخش ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :