استفاده از سامانه بینی الکترونیکی برای تشخیص تقلب در فلفل سیاه خالص به کمک روش درخت تصمیم گیری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 196

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM14_121

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401

چکیده مقاله:

تقلب در مواد غذایی عبارت استتت از مخلوک کردم مواد غذایی با مواد ارزانتر، پنهان کردن کیفیت، فروختنمواد غذایی فاسد، جایگزین کردن و تغییر مواد اصلی با مواد دیگر، تعویض بر چسب یا چسبانیدن بر چسب عوضیتقلبی و افزودن مواد سمی. فلفل سیاه یکی از پرمصرف ترین ادویه ها که عطر و مزه خوبی به غذا می دهد، فلفل سیاهاست. اما به علت قیمت بالا امکان تقلب در آن وجود دارد. یکی از روشهای جدید ارزیابی غیر مخرب مواد غذاییو محصولات کشاورزی بینی الکترونیکی می باشد. در سامانه بینی الکترونیکی مورد استفاده در این تحقیق از ده حسگرنیمه هادی اکسید فلزی استفاده شد. فلفل سیاه خالص به نسبت های مختلف با پودر هسته خرما، پودر عدس، پودرپوست گردو مخلوط شد و سپس به سامانه بینی الکترونیکی داده شد. داده های بدست آمده از دستگاه، توسطالگوریتم درخت تصمیم گیری تحلیل شد. با دقت به نتایج ماتریس اغتشاش، عملکرد الگوریتم در تشخیص فلفل سیاهخالص ۱۰۰ در صد بود. عملکرد نهایی الگوریتم ۵ / ۸۷ ، ۶ / ۹۰ و ۵ / ۸۷ در صد به ترتیب در ناخالصی پودرهای پوستگردو، هسته خرما و عدس بدست آمد که در تشخیص فلفل خالص از ناخالصی پودر هسته خرما بالاترین عملکرد راداشت. نتایج نشان داد سامانه بینی الکترونیکی ابزاری ارزان، سریع، قابل قبول و کم هزینه برای تشخیص تقلب میتواند باشد.

نویسندگان

غلامرضا رضایی

کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، فناوری پس از برداشت، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی

لیلا ندرلو

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی

ناهید عقیلی ناطق

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس کشاورزی سنقر، دانشگاه رازی

حسین جوادی کیا

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی