میزان علاقه مندی به پژوهش در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی قم، سال ۱۳۹۵
محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، دوره: 11، شماره: 7
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 168
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-11-7_011
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: پژوهش از عوامل مهم در توسعه و پیشرفت جوامع بوده و علاقه مندی به فعالیت های پژوهشی نیز بر گرایش به انجام فعالیت در این زمینه موثر است. مطالعه حاضر با هدف تعیین میزان علاقه مندی به پژوهش در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی قم انجام شد.
روش بررسی: در این مطالعه مقطعی، ۳۴۳ دانشجو به صورت تصادفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه علاقه مندی به پژوهش بی اسچک و بی شاب بود. داده ها با استفاده از آزمون تی مستقل و ضریب همبستگی پیرسون تحلیل شدند. سطح معنی داری، ۰۵/۰ در نظر گرفته شد.
یافته ها: میانگین نمره کل علاقه مندی به پژوهش، ۴۹/۱۳±۷۳/۵۱ به دست آمد. بیشترین میزان علاقه مندی دانشجویان به طراحی یک پژوهش، اجرای یک طرح پژوهشی و یا همکاری در انجام آن بود و از سوی دیگر، میزان علاقه مندی در زمینه تحلیل آماری داده ها، ارائه گزارش کامل از تحلیل داده ها و شرکت در دوره های آموزشی تحلیل آماری؛ در سطح پایینی قرار داشت.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد به طورکلی میزان علاقه مندی به پژوهش در بین دانشجویان، در حد متوسط است. بنابراین، برنامه ریزی و ارائه راهکارهای عملی برای تقویت نقاط ضعف دانشجویان، ضروری به نظر می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید آسایش
۱Faculty of Paramedical Sciences, Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran.
فاطمه شریفی فرد
Faculty of Paramedical Sciences, Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran.
زهرا طاهری خرامه
Faculty of Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
مهسا حاجی محمدحسینی
Faculty of Paramedical Sciences, Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran.
محمدرضا سپه وندی
Faculty of Paramedical Sciences, Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :