3-D Heart Segmentation on CT Images Using Superellipsoid Model Fitting
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,092
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_150
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Model based segmentation is one of the best methods for segmentation of the heart in CT and MRI images. Because of basic characteristics of the heart shape, it can be represented bysuch models like ellipse and superellipse. Among model based methods elliptic and superelliptic methods are morecomputationally expensive. But when prior knowledge of the heart shape is available the parameter estimations become reliable. In this paper we propose a 3-D semi-automatic heartsegmentation using transverse axis slices. The approach consists of fitting superellipse to each slice and making a 3-Dsuperellipsoid model of the heart. We used an iterative method over a set of given data as partial data. Moreover partial data forobtaining prior knowledge of the heart shape are used that makes our method computationally less expensive. Results showthat the addition of partial data increase robustness of a fitting. Also this method can segment hidden parts of heart in transverse axis CT images
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Ghelich Oghli
Kermanshah University of Medical
Alireza Fallahi
Hamedan University of Technology
Mohammad Pooyan
Shahed University