سامانه توصیه گر هوشمند رژیم غذایی با استفاده از یادگیری عمیق
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJDCS-2-2_009
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1401
چکیده مقاله:
زندگی مدرن سبب تغییر سبک زندگی در دنیای امروز شده است و بیماری های زیادی از جمله اضافه وزن و دیابترا بواسطه کم تحرکی بوجود آورده است. سیستم های هوشمند کامپیوتری از جمله سیستم های پیشنهاد دهنده،کاربرد روز افزونی در زمینه های مختلف از جمله پزشکی پیدا کردهاند و می توانند به عنوان ابزار فیلتر کردن حجمعظیم اطلاعات با نظارت پزشکان، سرویس های مختلف مشاوره ای عرضه کنند. در این تحقیق مدلی برای یک سیستمهوشمند پیشنهاد دهنده ارائه شده است که با ارزیابی شرایط تناسب اندام و دانستن نیازهای غذایی کاربران، برنامهغذایی مناسبی را با توجه به وضعیت جسمانی مانند سن، قد، وزن و... پیشنهاد می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه معصومیان فر
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
آرش خسروی
گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی محلات، ایران
گلنوش عبائی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران