مقایسه شبکه عصبی با شبکه فازی- عصبی پس انتشار خطا در تشخیص افسردگی پس از زایمان

افسردگی پس از زایمان یک مشکل سلامتی عمومی در مادران پرستاری است که به مراقبت های بهداشتی اولیه بعد از زایماناهمیت چندانی نمیدهند. این نوع افسردگی که پس از زایمان تجربه می شود حدود ۱۳ تا ۱۹ درصد مادران شیرده را تحت تاثیرقرار می دهد؛ تشخیص افسردگی پس از زایمان بسیار مشکل است و با تمرکز بر بیماری های جسمی اغلب پزشکان قادر بهتشخیص آن نبوده و نیاز به بررسی های دقیق روانی دارد. در این مقاله یک سیستم پیش بین فازی عصبی برای پیش بینی افسردگیپس از زایمان مورد استفاده قرار گرفته است همچنین روش جایگزین عصبی نیز در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته و نتایج ایندو روش با یکدیگر مقایسه شده اند. ۲۰ نمونه داده در آموزش مدل مورد استفاده قرار گرفته است که در سیستم فازی عصبیخطای آموزشی ۰/۰۰۰۰۵۴۸۳۵ در دوره یک بوده و در سیستم عصبی مصنوعی خطای آموزشی برابر ۰/۰۰۳۱۵۸ محاسبه شده است. این تکنیک، تشخیص سریع و صحیح افسردگی پس از زایمان را تسهیل می کند.