پیش بینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل پیش بینی شبکه های بیزین در دشت هشتگرد

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 116

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAAQ-3-1_001

تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1401

چکیده مقاله:

بحران آبی از مهم­ترین مناقشات روز جهان محسوب می­شود و ایران نیز در زمینه منابع آبی جزء کشورهای دارای شرایط تنش است. درپی افت سطح آب زیرزمینی آبخوان­ ها، اکثر دشت ­های کشور شرایط بحران منابع آبی و افت سطح آب زیرزمینی را تجربه کرده است و برداشت از سفره ­های آب زیرزمینی آن ها محدود گردیده است. از جمله دشت­ های دارای تنش آبی، دشت هشتگرد است که در این پژوهش به ­عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شده است. برای خروج این دشت از وضعیت مذکور، می ­بایست در زمینه مصارف آبی اقدامات مدیریتی اساسی صورت بگیرد که این امر نیازمند ابزارهای پیش­ بینی وضعیت منابع آبی در اثر اعمال این اقدامات است، یکی از این ابزارها، شبکه بیزین می­ باشد؛ که برای ایجاد مدل بیزین پیش ­بینی­ کننده وضعیت منابع آبی، متغیر پیش­ بینی­ شونده، پارامتر سطح آب زیرزمینی در ماه آتی و متغیرهای پیش ­بینی­ کننده، پارامترهای دما، بارش، تبخیر، میزان تغذیه آبخوان، میزان تخلیه آبخوان و سطح آب زیرزمینی در ماه فعلی درنظر گرفته شد. برای کاهش عدم قطعیت اطلاعاتی، از دو رویکرد پیش ­بینی با داده­های دسته­ بندی­ شده (داده­ های گسسته) و پیش­ بینی با داده­ های صریح (داده­ های پیوسته) استفاده شد و با بررسی دقت پیش­ بینی آبخوان توسط دو رویکرد مورد اشاره، رویکرد صریح پیش­ بینی دقیقی از هیدروگراف مشاهداتی ارائه داد که درنتیجه، این رویکرد به­ عنوان رویکرد برتر برای پیش­ بینی سطح آب زیرزمینی در اثر اعمال سناریوهای مدیریتی انتخاب گردید که در آن مقادیر ضریب تبیین ۰/۹۴۵۲ و میانگین مجذور مربعات خطا ۰/۲۲۰۷ می­ باشد. رویکرد مورد استفاده در این پژوهش را می­ توان در دیگر دشت­ های دارای تنش منابع آبی نیز به ­کار برد.

کلیدواژه ها:

شبکه های بیزین ، پیش بینی سطح آبخوان ، مدیریت آب های زیرزمینی ، دشت هشتگرد

نویسندگان

ابراهیم ابراهیمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

حمید کاردان مقدم

دکتری منابع آب دانشگاه تهران. کارشناس پژوهشی موسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو

عباس روزبهانی

استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Castelletti, A., Soncini-Sessa, R. ۲۰۰۷. Bayesian networks and participatory modelling ...
  • Freni, G., and Mannina, G. ۲۰۱۰. Bayesian approach for uncertainty ...
  • Macqueen, J. ۱۹۶۷. Some methods for classification and analysis of ...
  • Mekonnen, M.M., and Hoekstra, A. Y. ۲۰۱۶. Four billion people facing ...
  • Neapolitan, R. E. ۲۰۰۴. Learning Bayesian Networks. Prentice Hall, New ...
  • Ramin, , Labencki, T., Boyd, D., Trolle, D., and Arhonditsis, ...
  • Sahoo, S., Madan, K.J. ۲۰۱۳. Groundwater-level prediction using multiple linear ...
  • Varis, O. ۱۹۹۷. Bayesian decision analysis for environmental and resource ...
  • نمایش کامل مراجع