طراحی سامانه سخت افزاری و نرم افزاری خودکارسازی هوشمند دامداری صنعتی با کمک اینترنت اشیاء

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 281

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ERAMS-22-78_007

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1401

چکیده مقاله:

دامپروری صنعتی نسل چهارم باعث کاهش تلفات دام، افزایش میزان باروری، کاهش هزینه های عملیاتی، مدیریت منابع انسانی و به صورت کلی افزایش بهره وری می شود. در این تحقیق مجموعه ای از حسگرهای الکترونیکی - زیستی برای خودکارسازی هوشمند دامداری صنعتی به صورت یک گردن بند و یک پابند طراحی شد که به تک تک دام ها متصل می شود. مجموعه ای از دروازه های اینترنت اشیا که به صورت اختصاصی برای مزرعه طراحی و به صورت آزمایشی پیاده سازی شدند وظیفه انتقال داده های این حسگرها را به سیستم محاسبات ابری بر عهده داشتند. با طراحی یک سامانه نرم افزاری تحلیل داده های بزرگ بر اساس اطلاعات جمع آوری شده از دام ها، رفتار دام برای ارائه توصیه های لازم در مدیریت دامداری مدل شد. سامانه خودکارسازی ارائه شده، نشانه­های حیاتی دام ها شامل دمای بدن، میزان تحرک، میزان تغذیه و نشخوار، فحل بودن و رفتار دام ها مانند استرس گرمایی و موارد مشابه را با دقت بالایی در لحظه نظارت می کند و در اختیار دامداران قرار می دهد. در این تحقیق با کمک داده های حسگرهای دام و روش های هوش مصنوعی رفتار دام به صورت شبانه روزی بررسی شد. دقت الگوریتم نزدیک ترین همسایه  برای مدل سازی رفتار دام ۷۸ درصد و دقت شبکه های عصبی پیچشی ۸۴ درصد بود. اما با توجه به سادگی اجرای الگوریتم نزدیک ترین همسایه  استفاده از این روش طول عمر باتری سیستم را تا ۵/۴ برابر افزایش داد و انتخاب مناسب تری بود.

نویسندگان

حمید بهنگار

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران

بابک مجیدی

استادیار - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه خاتم - تهران - ایران

علی موقر

استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Acosta, N., Barreto, N., Caitano, P., Marichal, R., Pedemonte, M., ...
  • Andrew, W., Greatwood, C., & Burghardt, T. (۲۰۱۹). Aerial Animal ...
  • Andrew, W., Greatwood, C., & Burghardt, T. (۲۰۲۰). Fusing Animal ...
  • Başçiftçi, F., & Gündüz, K. A. (۲۰۱۹). Identification of Acidosis ...
  • Byabazaire, J., Olariu, C., Taneja, M., & Davy, A. (۲۰۱۹). ...
  • Hama, H., Hirata, T., Mizobuchi, T., & Zin, T. T. ...
  • Hamilton, A. W., Davison, C., Tachtatzis, C., Andonovic, I., Michie, ...
  • Natori, T., Ariyama, N., Tsuichihara, S., Takemura, H., & Aikawa, ...
  • Niu, L., Yang, C., Du, Y., Qin, L., & Li, ...
  • Norouzi, A., & Norouzi, M. (۲۰۲۰). Pisoro a platform to ...
  • Palendeng, M. E., Alvarenga, T. I. R. C., Fowler, S., ...
  • Reddy, S. S., & Nandini, C. (۲۰۱۹). Early Detection of ...
  • Santos, V. D. N., Neves, B., & Ferreira, N. M. ...
  • Sairam, A. J., Induri, R., & Bagyaveereswaran, V. (۲۰۱۹). Validation ...
  • Taneja, M., Jalodia, N., Malone, P., Byabazaire, J., Davy, A., ...
  • Theodoridis, S. (۲۰۱۵). Machine learning: a bayesian and optimization perspective. ...
  • Vasconcellos, B. C. D., Trindade, J. P. P., Volk, L. ...
  • Wang, Z., Cao, C., Yu, H., & Liu, Y. (۲۰۲۰). ...
  • Widiasih, D. A., Susetya, H., & Widayanti, R. (۲۰۱۸). Early ...
  • نمایش کامل مراجع