نگرش دانشجویان علوم پزشکی دانشگاه تبریز نسبت به یادگیری مادام العمر

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJME-18-81_032

تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401

چکیده مقاله:

مقدمه: در معنای گسترده یادگیری مادام العمر فرآیندی چند بعدی تصور می شود که علاوه بر منافع اقتصادی و اجتماعی، موجب رشد و توسعه شخصی هم می شود. این تحقیق با هدف بررسی نگرش دانشجویان علوم پزشکی نسبت به یادگیری مادام العمر در دانشگاه تبریز در سال تحصیلی ۹۶-۹۵ انجام گرفت. روش ها: روش مورد استفاده توصیفی- پیمایشی بوده و برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه یادگیری مادام العمر کنپر و کراپلی استفاده شد. نمونه پژوهشی شامل ۱۴۰ نفر بود که به طور تصادفی از بین دانشجویان پزشکی دانشگاه تبریز انتخاب شد. برای تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS-۲۳ و از آزمون های تی تک نمونه ای و تی هتلینگ استفاده شد. نتایج: در چهار مولفه ی تنظیم اهداف(۵۰/۰±۴۸/۰)، کاربرد دانش و مهارت ها (۶۰/۰±۰۲/۱)، خودراهبری و ارزشیابی (۶۸/۰±۲۸/۰) و راهبردهای یادگیری انعطاف پذیر (۵۴/۰±۶۶/۰) بین میانگین فرضی (صفر) و میانگین تفاوت معناداری وجود داشت (۰۰۰۱/۰p=). ولی در مولفه جستجوی اطلاعات (۱۰/۱±۰۳/۰) بین میانگین فرضی (صفر) و میانگین تفاوت معناداری وجود داشت (۷۰۲/۰p=). همچنین میانگین دانشجویان پسر در دو مولفه جستجوی اطلاعات و راهبردهای یادگیری انعطاف پذیر بیش تر از میانگین دختران بوده است (۰۰۰۱/۰p=). نتیجه گیری: دانشجویان علوم پزشکی نسبت به مولفه های یادگیری مادام العمر نگرش مثبتی دارند. بالاترین میانگین مولفه کاربرد دانش و مهارت و پایین ترین مولفه جستجوی اطلاعات است. با توجه به ماهیت کاربردی و عملی بودن دروس رشته پزشکی، میانگین مولفه کاربرد دانش و مهارت بیش تر از سایر مولفه هاست. نکته قابل تامل است که دانشجویان در مولفه جستجوی اطلاعات کم ترین میانگین را دارند و نیاز است در برنامه درسی به مهارت مدیریت اطلاعات و اشتراک دانش بیش تر توجه شود.

نویسندگان

فیروز محمودی

University of Tabriz

کریمه آزرمی

University of Tabriz

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :