بررسی و مقایسه شاخص نوسازی و توسعه اجتماعی در کلانشهرهای باکو و تبریز از نگاه شهروندان
محل انتشار: فصلنامه توسعه اجتماعی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 327
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJSDS-12-1_005
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
این تحقیق در یک دوره ی یکساله در صدد بررسی تطبیقی شاخص های توسعه ی اجتماعی و مفهوم نوسازی در دو کلانشهر تبریز و باکو میباشد. چارچوب نظری این مطالعه نظریهی توسعه و نوسازی با تاکید بر نظریههای اجتماعی و فرهنگی نوسازی در دیدگاه مککللند، هیگن و راجرز است. روش این پژوهش از نوع توصیفی و پیمایشی و جامعهی آماری تحقیق حاضر افراد بالای ۱۵ ساله دو شهر باکو در جمهوری آذربایجان و تبریز در ایران در سال ۱۳۹۴ بود که ۸۷۶ نفر با نمونهگیری سهمیهای انتخاب گردید. ابزار ۵۳ سوالی گردآوری اطلاعات محققساخته و درجهی اعتبار آن بالای ۸۰/۰ بدست آمد. نتایج نشاندهندهی تفاوت معنادار بین دو کلانشهر در تمام شاخصهای بررسی است. بیشترین متغیر اثرگذار بر شاخص نوسازی و توسعه در جامعهی شهری تبریز به ترتیب حس مالکیت بر فضای شهری و اعتماد و تعلق اجتماعی (با ضریب بتای ۷۶۹/۰ و ۸۴۳/۰) و در جامعهی باکو به ترتیب پایگاه اقتصادی اجتماعی و جنسیت (با ضریب بتای ۸۱۹/۰ و ۷۲۱/۰) است. عوامل فرهنگی و اجتماعی در هر جامعه با ارزشها و ایده آل های اجتماعی همراه است که اساس و بنیان توسعه را تشکیل می دهد. توسعهی اجتماعی و نوسازی میبایست جزو سیاستهای کلان سیاستگذاران توسعهی هر دو کلانشهر تبریز و باکو باشد. در پایان هفت راهکار توسعه ای نیز پیشنهاد گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اسمعیلی
PhD Candidate for Social Development, Dept. of Social Studies, University of Applied Sciences & Technology, Shahr-e-Ziba Ave, ۴۳۴۰۰, Tehran, Iran
عبدالرحیم اسداللهی
استادیار گروه سلامت اجتماعی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
علیرضا محسنی تبریزی
استاد گروه جامعه شناسی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :