ارزیابی تحمل خشکی لاین های هاپلوئید مضاعف کاملینا (Camelina sativa) با استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-14-44_017

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: کاملینا محصولی است که به­عنوان یک جایگزین امیدوارکننده برای سایر دانه­ های روغنی در طی بیست سال گذشته معرفی شده ­است. با توجه به نیاز روز افزون کشور به واردات روغن و معرفی کاملینا به ­عنوان یک جایگزین مناسب، متناسب با اقلیم کشور، مطالعه حاضر با هدف گزینش لاین های برتر و ایده­آل گیاه دانه روغنی کاملینا بر مبنای شاخص SIIG و با استفاده از شاخص­ های مختلف تحمل خشکی جهت استفاده در برنامه­ های به نژادی آتی انجام شد. مواد و روش­ ها: بررسی حاضر به­ منظور ارزیابی لاین­های هاپلوئید مضاعف کاملینا با استفاده از SIIG در پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی و در دو سال زراعی ۹۹-۱۳۹۷ صورت گرفت. آزمایش با ۴۰ لاین و در قالب طرح بلوک­ های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. آبیاری در شرایط نرمال براساس ۸۰ میلی ­متر تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A صورت گرفت. ارزیابی لاین­های متحمل و حساس به تنش خشکی با استفاده از شاخص تحمل (TOL)، میانگین بهره وری (MP)، شاخص حساسیت به خشکی (SSI)، میانگین هندسی عملکرد در دو شرایط تنش و بدون تنش (GMP)، شاخص مقاومت به خشکی (DI)، شاخص عملکرد (YI)، شاخص پایداری عملکرد (YSI)، شاخص حساسیت به تنش (SDI)، شاخص پاسخ به خشکی (RDI)، شاخص تحمل به تنش (STI) و میانگین هارمونیک عملکرد (HAM) صورت گرفت و از تکنیک  SIIGبرای انتخاب لاین­های متحمل به خشکی با استفاده از سایر شاخص­های تحمل تنش به­ طور همزمان استفاده شد. یافته­ ها: بر اساس نتایج این بررسی شاخص ­های GMP، MP، HAM و STI دارای همبستگی مثبت و معنی­ داری با عملکرد دانه در شرایط نرمال و تنش بودند و بنابراین شاخص ­های مناسب برای انتخاب لاین­های متحمل به خشکی می باشند. بر اساس این شاخص ­ها لاین ۳۹ به­ عنوان مناسب ­ترین لاین شناسایی شد. شاخص­ های مناسب برای بر اساس نمودار بای پلات، لاین­های ۳۹، ۱۲۰، سهیل، ۴۶، ۱۱۲ و ۴۹ به­ عنوان لاین­های مطلوب انتخاب شدند. همچنین این لاین­ها بر اساس شاخص SIIG نیز به­ عنوان لاین­های متحمل شناخته شدند. از سوی دیگر لاین ۱۱۴ با بیشترین فاصله از ژنوتیپ ایده ­آل (۰.۵۶) و کمترین مقدار SIIG (۰.۰۶) ضعیف­ ترین لاین این بررسی شناخته شد. نتیجه­ گیری: نتایج کلی این بررسی نشان داد که استفاده از شاخص ژنوتیپ ایده ­آل (SIIG) به­ دلیل ادغام شاخص­ های مختلف و رسیدن به یک شاخص واحد در انتخاب ژنوتیپ ­های متحمل به تنش خشکی می ­تواند نتایج مطمئن­ تری به محقق ارائه کند. بر اساس این شاخص بهترین ژنوتیپ، ژنوتیپی خواهد بود که مقدار شاخص SIIG برای آن به یک نزدیک­تر باشد و ژنوتیپی که مقدار شاخص SIIG برای آن به صفر نزدیک باشد به ­عنوان ژنوتیپ ضعیف شناخته خواهد شد. بنابراین لاین ۳۹ با کمترین فاصله از ژنوتیپ ایده ­آل (۰/۱۱) و بیشترین مقدار SIIG (۰/۸۳) متحمل­ترین لاین از نظر تحمل به تنش خشکی بود که مطابق با نتایج حاصل از نمودار بای­پلات است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عاطفه اسماعیلی

Department of Plant Production and Genetics, Razi University, Kermanshah,

عبداله نجفی

Department of Plant Production and Genetics, Razi University, Kermanshah, Iran

دانیال کهریزی

Department of Plant Production and Genetics, Razi University, Kermanshah, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi Hesar, A., O. Sofalian, B. Alizadeh, A. Asghari and ...
  • Alizadeh Yeloojeh, Kh. and Gh. Saeidi. ۲۰۲۰. Evaluation of drought ...
  • Amiri, R., P. Pezeshkpour and I. Karami. ۲۰۲۱. Identification of ...
  • Bolori, P., V. Rashidi, M. Yarnia, A. Razban Haghighi and ...
  • Bouslama, M. and W.T. Schapaugh. ۱۹۸۴. Stress tolerance in soybean. ...
  • Farshadfar, E. and J. Javadinia. ۲۰۱۱. Evaluation of chickpea (cicer ...
  • Fernandez, G.C.J. ۱۹۹۲. Effective selection criteria for assessing plant stress ...
  • Fischer, R.A. and R. Maurer. ۱۹۷۸. Drought resistance in spring ...
  • Fischer, R.A. and J.T. Wood. ۱۹۷۹. Drought resistance in spring ...
  • Gavuzzi, P., F. Rizza, M. Palumbo, R.G. Campaline, G.L. Ricciardi ...
  • Gholizadeh, A., M. Ghaffari and F. Shariati. ۲۰۲۱. Use of ...
  • Ghorbani, M., D. Kahrizi and Z. Chaghakaboodi. ۲۰۲۰. Evaluation of ...
  • Gitore, S.A., B. Danga, S. Henga and F. Gurmu. ۲۰۲۱. ...
  • Golkar, P., E. Hamzeh and S.A. Mirmohammady Maibody. ۲۰۲۱. Discrimination ...
  • Karimizadeh, R., T. Hosseinpour, P. Sharifi, J. Alt Jafarby, K. ...
  • Kawall, K. ۲۰۲۱. Genome-edited Camelina sativa with a unique fatty ...
  • Morovati, I., A. Kordenaeej and H. Babaei. ۲۰۲۱. Evaluation of ...
  • Rosielle, A.A. and A.J. Hamblin. ۱۹۸۱. Theoretical aspects of selections ...
  • Rostami Ahmadvandi, H., A. Zeinodini, R. Ghobadi and M. Gore. ...
  • Seleiman, M.F., N. Al-Suhaibani, N. Ali, M. Akmal, M. Alotaibi, ...
  • Seyedi, S.J., A. Nabipour and S. Vazan. ۲۰۱۳. Defining selection ...
  • Shibanirad, A., E. Farshadfar and A. Najafi. ۲۰۱۸. Evaluation of ...
  • Tahmasebi, S., M. Dastfal, H. Zali and M. Rajaie. ۲۰۱۸. ...
  • Wayssimallamiri, A., R. Haghparast, M. Aghaeisabarzeh, E. Farshadfar and R. ...
  • Yaghotipoor, A., E.A. Farshadfar and M. Saeidi. ۲۰۱۷. Evaluation of ...
  • Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo and A. Asgharii. ۲۰۱۵. ...
  • Zali, H., T. Hasanloo, O. Sofalian, A. Asgharii and M. ...
  • Zali, H. and A. Barati. ۲۰۲۰. Evaluation of selection index ...
  • Zali, H., A. Barati and A. Jabari. ۲۰۲۲. Using Selection ...
  • Zanetti, F., A. Alberghini, A. Marjanović Jeromela, N. Grahovac, D. ...
  • نمایش کامل مراجع