پیش بینی عدم قطعیت تغییرات فصلی بارندگی محدوده قم-کهک با استفاده از مدل های مختلف اقلیمی و مدل توسعه یافته هیبرید

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 191

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-31-3_007

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401

چکیده مقاله:

در این تحقیق اثر تغییر اقلیم بر بارندگی با استفاده از پنج مدل اقلیمی AOGCM (HadCM۳، CCSR-NIES، CSIRO-MK۲، CGCM۲ و GFDL R۳۰) تحت سناریوهای انتشار A۲ و B۲ و مدل توسعه یافته هیبرید حاصل از این مدل ها براساس رویکرد بیزی، به منظور لحاظ کردن عدم قطعیت ها در آبخوان قم-کهک بررسی گردید. داده ها برای دوره های فعلی (۲۰۱۷-۲۰۰۱) و آتی (۲۰۶۹-۲۰۵۴) ریزمقیاس شدند. سپس با استفاده از معیارهای کارآیی این نتیجه به دست آمد که HadCM۳ و CCSR-NIES نسبت به سایر مدل ها عملکرد بهتری دارند. با محاسبه سناریوهای تغییر اقلیم و لحاظ کردن عدم قطعیت ها، تغییرات فصلی بارش آتی با بارش مشاهداتی مقایسه شدند. روند تغییرات فصلی بارش محاسباتی با HadCM۳ و CCSR-NIESو مدل توسعه یافته هیبرید تحت A۲، در بهار و تابستان، منفی خواهد بود. بیش ترین کاهش بارندگی به میزان ۱۴/۴۵- درصد نسبت به دوره مشاهداتی بوده که مربوط بهHadCM۳ در فصل بهار بود. هم چنین نتایج حاصل از پیش بینی مدل ها تحت B۲ نشان می دهد که روند تغییرات بارش در زمستان برای بیش تر مدل ها به صورت جزئی مثبت خواهد بود و در بهار و تابستان این روند کاهشی است. بیش ترین کاهش بارندگی تحت B۲ مربوط به CCSR-NIES در تابستان (۶۱/۲۲- درصد نسبت به مشاهداتی). مدل هیبرید که ترکیبی از مدل های مختلف اقلیمی است، تحت A۲روند تغییرات بارش تمام فصول را منفی پیش بینی کرده و بیش ترین کاهش بارش در این مدل مربوط به تابستان به میزان ۷۴/۲۹- درصد نسبت به دوره مشاهداتی است.

کلیدواژه ها:

تغییرات فصلی بارش ، رویکرد بیزی ، عدم قطعیت ، مدل توسعه یافته هیبرید ، AOGCM

نویسندگان

سپیده جلیلی

دانشجوی ارشد مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم

پریساسادات آشفته

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anonymous, ۲۰۱۲. Semi-detailed studies of groundwater in Qom, Qom Regional ...
  • Anonymous, (۲۰۰۷). Summary for Policymakers. In: Climate Chang ۲۰۰۷: The ...
  • Aristeidis K, Giannis T, Loannis D and Daniela J, ۲۰۱۳. ...
  • Ashofteh PS, Bozorg-Haddad O and Mariño MA, ۲۰۱۵. Risk analysis ...
  • Ashofteh PS, ۲۰۱۴. Climate change and Water: Tools and Approaches. ...
  • Behlkeh M, Rouhani H., Fathabadi AH and Seyedian SM, ۲۰۱۹. ...
  • Davoodi P and Ahmadi H, ۲۰۱۷. Investigation of the effects ...
  • Dinpashoh Y, ۲۰۰۶. Study of reference crop evapotranspiration in I.R. ...
  • Görgüner M, Ishida K, Kavvas ML, Ohara N and Chen ...
  • Hashemi-Ana SK, Khosravi M, Tavousi T and Nazaripour H, ۲۰۱۷. ...
  • Hsu KCh, Wng ChH, Chen KCh, Chen ChT and Ma ...
  • Izadi Z, Nasrollahi AH and Haghighati Borujeni B, ۲۰۱۷. Predicting ...
  • Jahanbakhsh Asl S, Dinpazhooh Y, Alinezhad MH, Valizadeh Kamran Kh ...
  • Mansouri B, Ahmadzadeh H, Massah Bavani A, Morid S, Dekavar ...
  • Maroofpour S, Fakheri-Fard A and Shiri J, ۲۰۱۸. Modeling the ...
  • Mehdizadeh S, Meftah Helghi M, Mosaedi A and Seyed-Ghasemi S, ...
  • Modaresi F, Araghinejad Sh, Ebrahimi K and Kholghi M, ۲۰۱۲. ...
  • Nkomozepi T and Chung SO, ۲۰۱۴. The effects of climate ...
  • Rashid Banam A, ۱۹۹۹. Experimental Bayesian estimation for gross data. ...
  • Sadeqi A, Dinpashoh Y and Zarghami M, ۲۰۱۹. Projection and ...
  • Steele-Dunne S, Lynch P, McGrath R, Semmler T, Wang Sh, ...
  • Traynham L, Palmer R and Polebitski A, ۲۰۱۱. Impacts of ...
  • Watts G, Battarbee RW, Bloomfield JP, Crossman J, Daccache A, ...
  • Yilmaz I and Yüksek AG, ۲۰۰۹. Prediction of the strength ...
  • Yousefdoost A, Ismaili P and Raisi SM, ۲۰۱۶. Comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع