مطالعه همدماهای جذب سطحی رقابتی و غیر رقابتی روی توسط گل سر شور در حضور و عدم حضور مس و هیومیک اسید
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 31، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-31-3_010
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
چکیده مقاله:
روی از جمله عناصر کم مصرف است که در غلظت های بالا ایجاد سمیت می-کند. یکی از روش های حذف فلزات سنگین از آبها و پساب ها، استفاده از پدیده جذب سطحی برروی جاذب است. بخش اعظم گل سرشور از کانی های انبساط-پذیر است؛ از این رو می تواند در حذف فلزات سنگین نظیر روی، مورد استفاده قرارگیرد. به منظور بررسی وضعیت جذب غیر رقابتی و رقابتی روی توسط گل سرشور، آزمایشی با ۷ غلظت مختلف این عنصر در حضور و عدم حضور هیومیک اسید انجام شد. نتایج حاصله نشان داد که همدمای جذبی فروندلیچ و پس از آن لانگمویر و ردلیچ – پیترسون بهترین مدل ها در توصیف روند جذب روی، بر سطح کانی گل سرشور بودند. اگر چه داده های جذب روی به خوبی با ایزوترم لانگمویر یک سطحی برازش شد اما، ایزوترم لانگمویر دو سطحی بهتر توانست روند جذب روی توسط گل سرشور را توضیح دهد. در تمام تیمارها مقدار KL′، ثابت معادله در رابطه با انرژی جذب برروی سطح اول، چندین برابر بزرگتر از KL′′، ثابت معادله در رابطه با انرژی جذب برروی سطح دوم بود؛ در حالیکه مقادیر b′′، حداکثر مقدار جذب تک لایه برروی سایت دوم، بزرگتر از b′، حداکثر مقدار جذب تک لایه برروی سایت اول بود. این بدان معنی است که اگر چه تمایل سایت اولیه برای جذب عنصر روی بیشتر بود، اما به سرعت توسط روی اشباع شد. با توجه به قیمت پایین گل سرشور، معادن فراوان در ایران و ظرفیت بالای آن در جذب فلزات سنگین، لازم است استفاده از این ماده در جذب فلزات سنگین به میزان بیشتری مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پویا استوار
دانشجوی دکتری شیمی و حاصلخیزی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
رضا قاسمی فسائی
دانشگاه شیراز
زهرا زیبایی
دانشجوی دکتری شیمی و حاصلخیزی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :