کارایی روش سطح پاسخ بر مبنای طرح باکس بنکن در بهینه سازی فرایند جذب مس و کادمیم از محلول های آبی با استفاده از کیتوزان
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 29، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-3_004
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
وجود فلزات سنگین در منابع آب و پساب از مشکلات زیست محیطی بسیاری از جوامع است. فرایند جذب و استفاده از جاذبهای ارزان قیمت یکی از روشهایی است که در سالهای اخیر توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش بررسی تاثیر کیتوزان در جذب فلزات سنگین کادمیم و مس از محلولهای آبی با استفاده از روش سطح پاسخ بر مبنای مدل باکس بنکن میباشد. برای این منظور آزمایشات پیمانهای جذب به منظور ارزیابی اثر متغیرهای مستقل شامل pH، قدرت یونی و غلظت با استفاده از روش ذکر شده برای ارزیابی اثرات این متغیرها انجام گردید. از آنالیز واریانس یک طرفه برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده شد. با توجه به مقادیر ضریب تعیین (۹۹/۰=R۲) وR۲ متعادل شده (۹۹/۰=R۲adj) میتوان گفت مدل به دست آمده برای تحلیل دادهها مناسب میباشد. آنالیز واریانس یک طرفه (۰۰۰۱/۰>p) نشان داد مدل درجه دو بهترین مدل برای تعیین برهمکنش متغیرهای مطالعه میباشد. شرایط بهینه برای جذب حداکثر مس و کادمیم از محلولهای آبی به ترتیب در محدوده pH ۴۷/۵ و ۲۶/۵، غلظت ۲۰۰ و ۸/۱۶۸ (mg L-۱) و قدرت یونی ۰۳/۰ (mol L-۱) بدست آمد. مقادیر پیشبینی شده جذب برای شرایط بهینه ذکر شده برای مس و کادمیم به ترتیب ۶۸/۸۳ و ۰۷/۴۵ (mg g-۱) شد. بنابراین روش سطح پاسخ میتواند در بهینه سازی حذف کادمیم و مس از محلولهای آبی به وسیله کیتوزان موثر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه پیری
دانش آموخته دکتری گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
ابراهیم سپهر
دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
عباس صمدی
استاد گروه علوم خاک؛ دانشگاه ارومیه
خلیل فرهادی
استاد گروه شیمی؛ دانشگاه ارومیه
محمد علیزاده خالد آباد
استاد گروه صنایع غذایی؛ دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :