ارزیابی تنوع زیستی محصولات کشاورزی در استان مازندران
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-32-3_021
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
اهداف: این تحقیق با هدف بررسی وضعیت تنوع زیستی محصولات زراعی و باغی در استان مازندران انجام گرفت. مواد و روش ها: داده های مورد نیاز شامل سطح زیر کشت مهم ترین گیاهان زراعی و باغی در ۱۹ شهرستان استان مازندران طی سال های ۹۳-۱۳۷۷ توسط سالنامه آماری وزارت جهاد کشاورزی و مصاحبه حضوری با کارشناسان جهاد کشاورزی شهرستان ها جمع آوری شد. شاخص های شانون- واینر، مارگالف، منهینیک، غالبیت سیمپسون و یکنواختی گونه ها با استفاده از رابطه های مربوطه محاسبه شد.یافته ها: بیشترین شاخص مارگالف بین محصولات زراعی در شهرستان های بهشهر، رامسر و ساری، به ترتیب ۳۰/۱، ۲۷/۱ و ۱۳/۱ و کمترین آن در محمودآباد، تنکابن و نوشهر به ترتیب ۳۵/۰، ۴۸/۰ و ۶۴/۰ بدست آمد. بین محصولات باغی، بیشترین مقدار این شاخص در محمود آباد، چالوس و بهشهر به ترتیب ۶۰/۳، ۳۵/۳ و ۲۵/۳ و کمترین آن در تنکابن، جویبار و میان دورود به ترتیب ۱۵/۲، ۲۳/۲ و ۶۱/۲ مشاهده شد. همچنین بیشترین شاخص سیمپسون بین محصولات زراعی در میان دورود، نکا و ساری به ترتیب ۷۶/۰، ۷۳/۰ و ۷۲/۰ محاسبه شد.نتیجه گیری: تنوع محصولات کشاورزی استان مازندران در دوره آماری مورد بررسی، کاهش یافته است. در اغلب شهرستان ها بیشترین سطح زیر کشت گیاهان زراعی به برنج، گندم و جو اختصاص داشت. به نظر می رسد با ایجاد زیرساخت های مناسب و آموزش و تشویق کشاورزان به تولید محصولات متنوع کشاورزی، می توان زمینه استفاده از خدمات تنوع زیستی را در بوم نظام های کشاورزی فراهم کرد.
نویسندگان
پویا اعلایی بازکیایی
دانشجوی دکتری گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
حسین کاظمی
عضو هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حمید رضا شاه حسینی
آگرواکولوژی، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :