پیاده سازی الگوریتم معکوس سلسله مراتب تصمیم گیری جهت آسیب پذیری محل استقرار ساختمان های حیاتی، حساس و مهم شهر اهواز
محل انتشار: فصلنامه آماد و فناوری دفاعی، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 112
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFAD-3-1_002
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
بشر همواره در زندگی و ساخت وسازهای خود با تهدید مواجه بوده و انواع حوادث را تجربه کرده است. عصر حاضر عصر آسیبپذیری شهری است، زیرا همسو با پیچیدگی حیات شهری، شهرها در ابعاد مختلف با مخاطرات طبیعی و بحران فناورانه از یک سو و بحرانهای اجتماعی-امنیتی از دیگر سو مواجهاند. نظام چندنقشی کلان شهر اهواز در کنار موقعیت ژئواستراتژیک، ژئواکونومیک، ژئوکالچر و بافت اجتماعی و فرهنگی این شهر همچنین هم جواری نامناسب بسیاری از کاربریها با یکدیگر میزان آسیبپذیری کاربریهای حیاتی و حساس را با توجه به اهمیت بسیار زیاد آن ها بشدت افزایش داده است. این پژوهش جزو تحقیقات کاربردی و ماهیت تحقیق توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانهای و بررسیهای میدانی در شهر اهواز است. شاخصهای منتخب در دو مرحله گردآوری شد. با توجه به ضریب متفاوت هر یک از شاخصهای منتخب در آسیبپذیری کاربریهای حیاتی و از روش معکوس وزن بخشی چند معیاره (AHP) برای تعیین وزن بخشی شاخصها استفاده گردید. با استفاده از نرمافزار ArcGis۱۰.۱ ابزار Spatial Analysis و توسط توابع همپوشانی فازی رستر نهایی سنجش آسیبپذیری تهیه شد. براساس سوالات و پاسخ پژوهش، آسیبپذیرترین نقاط در بین کاربریهای حیاتی، حساس و مهم نمایش داده شد. نتایج حاکی از آن است که بخش عمدهای از شهر اهواز بخصوص منطقه یک از لحاظ شاخصهای هم جواری برای آسیبپذیری کاربریهای حیاتی، حساس و مهم دارای میزان آسیبپذیری بالایی هستند. در پایان نیز پیشنهادهایی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم یوسفی
استادیار گروه جغرافیای سیاسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
احسان علی پوری
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
مهدی علی زاده
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :