مدل سازی و ارزیابی تقلب عسل بر مبنای پردازش تصویر نمونه های حل شده در آب

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAMTB-5-1_004

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401

چکیده مقاله:

چکیذه تقلب، به ­ویژه از نوع صنعتی از طریق اضافه کردن مستقیم شربت های طبیعی و یا تخمیری به عسل ایجاد می شود. در این تحقیق عسل رازیانه از زنبورداران واقع در شهرستان کنگاور تهیه گردید. پس از کسب اطمینان از اصالت عسل، تعداد ۳۹ نمونه عسل تقلبی با افزودن شربت ساکارز، فروکتوز و ترکیب ۹/۰ شربت فروکتوز - گلوکز در سطوح مختلف بین ۰ تا ۱۰۰ درصد وزنی به­وسیله همزنی در عسل طبیعی آماده شد. نمونه های مختلف در داخل آب حل شده و با کمک دوربین از آنها تصویربرداری شد. جهت پردازش تصاویر در هر تصویر از ۳۳ کانال تک رنگ مورد بررسی، ۱۵ پارامتر (مجموعا ۴۹۵ پارامتر( مورداندازه­ گیری قرار گرفت. طبقه ­بندی معدود پارامترهای انتخابی توسط تحلیل حساسیت به­ روش شبکه استنتاج فازی عصبی ANFIS، شبکه عصبی مصنوعی ANN و سطح پاسخ RSM  صورت گرفت. ضریب تبیین مدل ارائه شده در روش عسل انحلالی در آب توسط سامانه های طبقه ­بندی به ­ترتیب ۹۵۱۲/۰، ۹۸۸۲/۰ و ۹۹۰۴/۰ بود. با در نظر گرفتن تمامی مقادیر خطاهای آماری مدلRSM  توسط تابع مطلوبیت کل به ­عنوان بهترین مدل برای تعیین میزان تقلب در این روش معرفی شد.

کلیدواژه ها:

واژه­ های کلیدی: تقلب عسل ، پردازش تصویر ، روش سطح پاسخ ، مدل­سازی

نویسندگان

میثم پیرمرادی

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مصطفی مصطفایی

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

لیلا ندرلو

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

حسین جوادی کیا

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adelkhani, A., Beheshti, B., Minaei, S., and Javadikia, P. (۲۰۱۲). ...
  • Agila, A., and Barringer, S. (۲۰۱۳). Effect of adulteration versus ...
  • Anonymous. (۲۰۱۲). Honey- Specification and Test methods. Iranian National Standarddization ...
  • Asadi, M. (۲۰۰۶). Beet-sugar handbook: John Wiley and Sons,Bidin, N., ...
  • Bogdanov, S. (۲۰۰۹). Authenticity of Honey and Other Bee Products: ...
  • Bogdanov, S., Ruoff, K., and Oddo, L. P. (۲۰۰۴). Physico-chemical ...
  • Cotte, J.F., Casabianca, H., Chardon, S., Lheritier, J., and Grenier-Loustalot, ...
  • Du, C.J., and Sun, D.W. (۲۰۰۴). Recent developments in the ...
  • Ebrahimi, M. (۲۰۱۲). Comparison of Artificial Neural Network and Time ...
  • Fairchild, G. F., Capps, O., and Nichols, J. P. (۲۰۰۰). ...
  • Hashemi, M. (۲۰۰۲). Comprehensive book of honey therapy: nutritional, medicinal ...
  • Kvaal, K., Wold, J. P., Indahl, U. G., Baardseth, P., ...
  • Myers, R. H., Montgomery, D. C., and Anderson-Cook, C. M. ...
  • Özbalci, B., Boyaci, İ. H., Topcu, A., Kadılar, C., and ...
  • Ramzi, M., Kashaninejad, M., Sadeghi Mahoonak, A. R., and Razavi, ...
  • Razzaghy Kamrody, M., Shariat Panahi, M., Nazarian, H., and Ghlichnia, ...
  • Shafiee, S., Minaei, S., Moghaddam-Charkari, N., Ghasemi-Varnamkhasti, M., and Barzegar, ...
  • Shafiee, S., Polder, G., Minaei, S., Moghadam-Charkari, N., Van Ruth, ...
  • Tajik, H., Shokouhi Sabet Jalali, F., and Valehi, S. (۲۰۰۷). ...
  • Zumla, A., and Lulat, A. (۱۹۸۹). Honeya remedy rediscovered. Journal ...
  • نمایش کامل مراجع