بررسی کارآیی فنی گله های گوسفند مغانی استان اردبیل: کاربرد روش تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: مجله تحقیقات تولیدات دامی، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARGU-7-1_004
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1401
چکیده مقاله:
به دلیل وجود محدودیت منابع، ارتقاء کارآیی پرورش گوسفند در ایران از اهمیت زیادی برخوردار است. در مطالعه حاضر کارآیی فنی گلههای گوسفند مغانی با روش تحلیل پوششی دادهها و در دو حالت ثابت یا متغیر گرفتن بازدهی نسبت به مقیاس مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات سال ۱۳۹۵ نهادهها شامل کنسانتره، علوفه و نیروی انسانی و ستادهها شامل گوشت، شیر، پشم و کود از ۲۱۴ گله گوسفند مغانی به روش مصاحبه حضوری و تکمیل پرسشنامه جمعآوری شد. تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزار Deap ۲.۱انجام شد. میانگین کارآیی فنی با فرض بازده ثابت و متغیر نسبت به مقیاس به ترتیب ۹۷۱/۰ و ۹۷۸/۰ بود که نشاندهنده کارآیی بالا در گلههای مورد مطالعه بود. با فرض بازده ثابت نسبت به مقیاس و بازده متغیر نسبت به مقیاس به ترتیب ۱۴ و ۲۵ گله از کارآیی فنی برخوردار بوده و میتوانند به عنوان گله مرجع برای گلههای ناکارا معرفی شوند. نتایج نشان داد که در شرایط متغیر بودن بازدهی نسبت به مقیاس، کاهش در اندازه گله، نیروی کار، علوفه، کنسانتره، علوفه مرتع و هزینههای بهداشتی به ترتیب به میزان ۹۹/۲، ۹۹/۲، ۶۳/۲، ۷۹/۲، ۷۳/۲ و ۴۱/۶ درصد، منجر به کارا شدن گله های ناکارا با حفظ سطح تولید میشود. برآوردهای بازده نسبت به مقیاس نشان میدهند، عمده گلههای گوسفند مغانی دارای بازدهی افزایشی نسبت به مقیاس بوده و میتوانند با صرفههای ناشی از مقیاس و کاهش هزینه هر واحد ستاده از افزایش درآمد و سود برخوردار شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی جعفراوغلی
دانشجوی دکتری گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
عبدالاحد شادپرور
استاد گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
نوید قوی حسین زاده
دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
محمد کاوسی کلاشمی
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :