بررسی تغییرات مکانی رطوبت خاک پس از بارش های سنگین بهاره، استان فارس
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-10-4_004
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1401
چکیده مقاله:
رطوبت خاک، متغیر مهمی در سیستم های اقلیمی، هیدرولوژیکی و اکولوژیکی است که فرآیندهای جوی را به سطح زمین پیوند می دهد. سامانه های بارشی سال آبی ۹۸-۱۳۹۷به طور ناهنجاری باعث بارش های بیش ازحد نرمال در استان فارس شده و تغییرات عمده در رطوبت سطحی خاک را ایجاد کردند. هدف از این پژوهش تحلیل مکانی تغییرات رطوبت خاک قبل و پس از بارش های سنگین بهاره در استان فارس با استفاده از تصاویر ریزمقیاس سازی شده راداری است. با استفاده از باندهای پس پراکنش پلاریزاسیون های VV و VH و نیز باند زاویه برخورد (𝜃) مستخرج از تصاویر راداری Sentinel_۱ و کاربری اراضی مستخرج از سنجنده مادیس یک لایه آموزشی ایجاد شده و با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان نقشه ریزمقیاس سازی رطوبت خاک به دست آمد. نتایج نشان داد که رطوبت حجمی خاک با قدرت تفکیک بالا بین ۱۸/۰ تا ۳۸/۰ در سال پر بارش و بین ۱۲/۰ تا ۲۴/۰ برای بلندمدت است. نقشه ناهنجاری نشان داد که بین ۱۴/۰ و ۱۸/۰ مترمکعب بر رطوبت خاک افزوده شده است. ناهنجاری مثبت بیش تر در شرق و جنوب استان بوده و مناطق کم رطوبت تر سهم ناهنجاری مثبت بیش تری را تجربه کرده اند. آماره شاخص موران با مقدار ۹۹/۰ خودهمبستگی مکانی ناهنجاری رطوبت خاک و خوشه ای بودن افزایش رطوبت را نیز مورد تایید قرار داده است. در مجموع می توان نتیجه گیری کرد که با استفاده از نتایج این روش می توان نسبت به پایش مناطق با ناهنجاری کم یا زیاد از نظر رطوبت خاک را پس از بارش های مختلف اقدام کرد و از نتایج آن در بهبود فرآیند تصمیم گیری ها استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
Atmospheric process ، Moran index ، RADAR ، Spatial resolution. Support vector classification. ، تفکیک مکانی ، رادار ، شاخص موران ، طبقه بندی بردار پشتیبان ، فرآیند جوی.
نویسندگان
محمود احمدی
Beheshti University
محمد کمانگر
Beheshti University
زینب حزباوی
Mohaghegh Ardabili University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :