خوشه بندی خودکار پروفیل بار مشترکین با استفاده از داده های کنتور هوشمند توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED10_052
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1401
چکیده مقاله:
پروفیل بار کاربران می تواند به درک چگونگی مصرف انرژی توسط کاربران و اینکه چگونه مصرف انرژی ممکن است بر شبکه توزیع برق تاثیر بگذارد کمک کند. این تحقیق بر روش های داده کاوی برای استخراج دانش مربوطه بر اساس داده های به دست آمده از کنتورهای هوشمند متمرکز است. تعداد بهینه خوشه ها توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ( Neural Network Algorithm ) و شاخص های اعتبارسنجی خوشه ها تعیین می شود. پس از خوشه بندی بر اساس روش تحلیل آنتروپی استعداد مصرف کنندگان برای برنامه های پاسخگویی بار ارزیابی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن شهسواری
امور برق منطقه شمال شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
محسن معتمدی فرد
امور برق منطقه شمال شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
حجت اله شمس مورکانی
امور برق منطقه شمال شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان