پیش بینی زنده ماندن بیمار از داده های الکترو کاردیوگرام با Fuzzy type 2 Neural Network
محل انتشار: اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 999
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITH01_056
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391
چکیده مقاله:
یکی از اشکالات عمده بسیاری از شبکه های عصبی مصنوعی قابلیت توصیف ضعیف آنهاست هرچند دربسیاری از موارد از شبکه های عصبی مصنوعی بهطور موفقیت آمیزی استفاده شده توضیح نحوه عملکرد آنها مبهم است زیرا دانشی که درآنها جاسازی شده درتوابع فعال سازی و ارتباطات بین نرون ها توزیع شده است برای همین دانش به دست آمده از شبکه عصبی برای کاربران شفاف نیست و نمی توان صحت و سقم آن را به وسیله خبره های آن زمینه سنجید برای همین به استخراج قوانی نهفته درشبکه های عصبی می پردازیم دراین مقاله روشی برای استخراج قانون بوسیله سیستم فازی نوع دوم ارایه شده است این قوانی از داده های الکتروکاردیوگرام استخراج شده اندو می توانند تا 78% زنده ماندن بیمار را درست پیش بینی کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده مرضیه حامدی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :