تشخیص سرطان ریه با به کارگیری روش های یادگیری ماشین-مقاله مروری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 353

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF08_031

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401

چکیده مقاله:

سرطان ربه یکی از عمده ترین انواع سرطان در جهان است. رادیوگرافی قفسه سینه و اسکن توموگرافی کامپیوتریپرکاربردترین روش های شخصی برای تشخیص تومور از ریه هستند. ماژول های ریه یک شاخص اولیه برایاینکه آیا بیمار به کارسینوم ریه مبتلا می شود با خیر است که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده نشود. میزان مرگومیر فابل توجهی دارد. تشخیص این ندول های ریه کار پیچیده ای است و برای رادیولوژیست زمان بر است. باتوسعه تکنیک های هوش مصنوعی، به ویژه مطلوب است که توانایی روش های مدرن فعلی را بررسی کنیم وویژگی های گره را برحسب جمعیت زیاد تجزیه وتحلیل کنیم. بخش بندی مبتنی بر داده ها یک کار چالش برانگیزدر تشخیص خودکار ندول های ریوی بوده است. در این مقاله مروری به بررسی روش ها و تکنیک های مورداستفادهدر تشخیص این بیماری پرداخته شده است.

نویسندگان

نرجس خاتون دلیلیان

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

محمدرضا یمقانی

استاد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان