تشخیص ایمیل های اسپم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزار spaCy

امروزه افراد جامعه با استفاده از ایمیل ها با یکدیگر در سریعترین زمان ممکن برای ارسال اطلاعات و نامه های رسمی ارتباط برقرارمی کنند. ایمیل های اسپم با هرز نامه ها یک چالش اساسی در این نوع ارتباط می باشد که با هدف تبلیغات، صدمه رساندن و سرقتاطلاعات به حساب کاربری افراد به صورت انبوه ارسال شده و باعث پر شدن پوشه ورودی محیط ایمیل آن ها می گردد. لذاتشخیص هرزنامه ها یک چالش اساسی است که تاکنون کارهای زیادی برای تشخیص آن صورت گرفته است. در این مقاله نویسندهبا استفاده از کتابخانه پردازش زبان طبیعی spaCy و ۳ الگوریتم یادگیری ماشین بیز ساده (NB)، درخت تصمیم C۴.۵ و پرسپتروkچندلایه (MLP) در زبان برنامه نویسی پایتون به تشخیص ایمیل های هرزی جمع آوری شده از محیط جیمیل پرداخته است.مشاهدات نشان از نرخ صحت (۹۶%) نرخ کامل بودن (۹۴%) و نرخ دقت (۹۷%) رویکرد پیشنهادی در تشخیص ایمیل های اسپم را می دهد.